Programmiertes Verbinden von Feldern in ArcMap?

Ist es möglich , die programmatisch zu identifizieren Join - Feld , der Tabelle zwei Datensätze zusammen in ArcMap Join verwendet wird? Ich verwende derzeit ArcGIS 10.0, SP5 und würde eine ArcPy-Lösung bevorzugen. Ich wäre jedoch nicht gegen andere Lösungen, wenn eine ArcPy-Lösung nicht verfügbar ist.

Eine Methode, die ich ausprobiert habe, bestand darin, alle Felder zu durchlaufen und nach einem passenden "Basisnamen" zu suchen. Dies ist jedoch nur eine "fundierte Vermutung", bei der Sie hoffen, dass die Feldnamen in beiden Datenbanken gleich sind.

Für eine grafische Darstellung dessen, wonach ich suche, möchte ich grundsätzlich das "Eingabe-Verknüpfungsfeld" und das "Ausgabe-Verknüpfungsfeld" identifizieren, wie im Dialogfeld "Verknüpfung hinzufügen" angezeigt, aber natürlich nachträglich.

Dies ist eine Tag-On-Frage an Kann ein "Join" programmgesteuert erkannt werden? In diesem Fall möchte ich jedoch die Funktionalität erweitern, um die FELD (en) zu identifizieren, die zum Zusammenfügen der zwei (oder mehr) Datensätze verwendet werden.

Im Folgenden finden Sie einen ArcObjects-Ansatz, der auf diesem Beispiel basiert , um alle Verknüpfungen auf einer Ebene aufzulisten und ihre Ziel- und Quelltabellennamen sowie Primär- und Fremdschlüssel aufzulisten:

1. Holen Sie sich einen Verweis auf einen ILayer, der eine oder mehrere Verknüpfungen hat
2. Wirf das ILayerzuIDisplayTable
3. Cast die IDisplayTable.DisplayTableEigenschaft zuIRelQueryTable
4. Während die aktuelle Tabelle ein IRelQueryTable:
   1. Überprüfen Sie die RelQueryTable‚s DestinationTableund SourceTableEigenschaften
   2. Überprüfen Sie die OriginPrimaryKeyund OriginForeignKeyEigenschaften der IRelQueryTable.RelationshipClassEigenschaft.
   3. Stellen Sie die aktuelle Tabelle der aktuellen RelQueryTable‚s - SourceTableEigenschaft

Das Python - Skript (mit comtypes und diese Helfer - Modul ) werden alle die Verknüpfungen gehen, von spätestens frühesten und die Ziel- und Quelltabellennamen drucken, Herkunft Primärschlüssel und Herkunft Fremdschlüssel für jeden Join:

from ESRICOMHelpers import * # helper module from https://gis.stackexchange.com/a/5082/753
esriArcMapUI = GetESRIModule("esriArcMapUI")
esriCarto = GetESRIModule("esriCarto")
esriGeoDatabase = GetESRIModule("esriGeoDatabase")

def listJoins(table):
    while CType(table, esriGeoDatabase.IRelQueryTable):
        relQueryTable = CType(table, esriGeoDatabase.IRelQueryTable)
        destTable = relQueryTable.DestinationTable
        sourceTable = relQueryTable.SourceTable
        destDataset = CType(destTable, esriGeoDatabase.IDataset)
        sourceDataset = CType(sourceTable, esriGeoDatabase.IDataset)
        relClass = relQueryTable.RelationshipClass
        print destDataset.Name, sourceDataset.Name, relClass.OriginPrimaryKey, relClass.OriginForeignKey
        table = sourceTable

if __name__ == "__main__":
    #app = GetCurrentApp() # Use if run in-process
    app = GetApp("ArcMap") # Use if run in a standalone script
    mxd = CType(app.Document, esriArcMapUI.IMxDocument)

    # Gets the first layer in the active data frame
    map = mxd.FocusMap
    lyr = map.Layer[0]

    # Need to get the "display table" to access the joins
    displayTable = CType(lyr, esriCarto.IDisplayTable).DisplayTable

    # List the layer's joined tables
    listJoins(displayTable)

Beispielausgabe bei einer Quellenebene mit drei Verknüpfungen:

join_table_3 master_fc_join_table_1_join_table_2 JOIN_ID_3 master_fc.MASTER_ID
join_table_2 master_fc_join_table_1 JOIN_ID_2 master_fc.MASTER_ID
join_table_1 master_fc JOIN_ID_1 MASTER_ID

Weitere Informationen finden Sie unter Wie greife ich von Python aus auf ArcObjects zu?

Fügen Sie alle Daten der Felder in Zeichenfolgen ein (nachdem Sie sie bestellt haben), vergleichen Sie sie mit einer Fuzzy-Vergleichsfunktion und wählen Sie diejenigen aus, die die beste Übereinstimmung oder Übereinstimmung mit einer bestimmten Genauigkeit erzielt haben.

Diese Lösung ist, wenn einige Daten nicht passen würden. Wenn Sie der Meinung sind, dass beide Spalten immer passen, bestellen und vergleichen Sie einfach, um eine perfekte Übereinstimmung mit einer normalen Vergleichsfunktion zu erzielen.

Versuche dies:

• Verwenden Sie das XSLT-Transformationstool aus dem Metadaten-Toolset , um eine XML / HTML-Metadatendatei für das betreffende Dataset zu schreiben.

  arcpy.XSLTransform_conversion(r'X:\temp\Scratch.gdb\fc_FeatureToPoint',"C:\Program Files\ArcGIS\Desktop10.1\Metadata\Stylesheets\ArcGIS.xsl", r'X:\temp\Metadata.html')

• Verwenden Sie einen HTML-Parser , um die Metadatendatei einzulesen und nach dem Verknüpfungsfeld aus dem Geoverarbeitungsverlauf des Verknüpfungsfeld-Tools zu suchen

• Beispielausgabe des XSLT-Transformationstools

Verknüpfte Tabellennamen befinden sich im IFeatureLayer - IFeatureLayerDefinition-Objekt als Zeichenfolge. Ich denke, sie enthält wahrscheinlich die Join-SQL und damit die Feldnamen.

http://edndoc.esri.com/arcobjects/8.3/diagrams/Map%20Layer%20Object%20Model.pdf

Oder meinst du, wenn du nicht auf dieses Objekt zugreifen kannst?

Um passende Felder unabhängig vom Feldnamen zu finden, können Sie Folgendes tun:

import arcpy

fc = r"temp/RiversJoined.shp"

fldList1 = [f.name for f in arcpy.ListFields(fc)]
fldList2 =[g.name for g in arcpy.ListFields(fc)]

for f in fldList1:
    values1 = [f_row[0] for f_row in arcpy.da.SearchCursor(fc, (f))]
    for g in fldList2:
        values2 = [g_row[0] for g_row in arcpy.da.SearchCursor(fc,(g))]
        #compare field values
        #get names of matching fields
        if (fldList2.index(g) != fldList1.index(f) and values1 == values2):
            print "match: " + str(g) + " match: "+ str(f)