Am Ende habe ich die Antwort von gotchula verwendet , aber ohne Rendite, da ich die erstellten FC-Handles im Allgemeinen wieder verwende und die Rendite-Handles einmal verwendet und dann verworfen habe. Es ist für mich einfacher zu lesen und zu verstehen, was getan fcs.append()
wird, als fcs = yield(...)
.
def listFcsInGDB(gdb):
''' list all Feature Classes in a geodatabase, including inside Feature Datasets '''
arcpy.env.workspace = gdb
print 'Processing ', arcpy.env.workspace
fcs = []
for fds in arcpy.ListDatasets('','feature') + ['']:
for fc in arcpy.ListFeatureClasses('','',fds):
#yield os.path.join(fds, fc)
fcs.append(os.path.join(fds, fc))
return fcs
gdb = sys.argv [1]
fcs = listFcsInGDB(gdb)
for fc in fcs:
print fc
Ergebnisse:
d:\> python list-all-fc.py r:\v5\YT_Canvec.gdb
Processing r:\v5\YT_Canvec.gdb
Buildings_and_structures\BS_2530009_0
Buildings_and_structures\BS_2380009_2
Buildings_and_structures\Tower
Buildings_and_structures\Underground_reservoir
...
Dies ist jetzt in einem Modul, das ich arcplus * nenne . Platzieren Sie mit Ihrem anderen Code oder PYTHONPATH und dann:
import arcplus
fcs = arcplus.listAllFeatureClasses('d:\default.gdb')
for fc in fcs:
print "magic happens with: ", fc
Arcplus fügt außerdem eine Platzhalterfilterung hinzu. nur Feature-Classes verarbeiten, die mit "HD_" beginnen, in Feature-Datasets, die "Hydro" enthalten
fcs = arcplus.listAllFeatureClasses(gdb, fd_filter='*Hydro*', fc_filter='HD_*')
. * jetzt auf Github, aktualisiert auf 10.x. Arcgis 9.3 finden Sie hier .
arcpy.da.Walk
) lautet: Wie erstelle ich ein GIS-Inventar?