Sie sollten sich mit Pixel-Art-Upscaling-Filteralgorithmen ( http://en.wikipedia.org/wiki/Image_scaling ) befassen . Diese wurden speziell entwickelt, um Pixelkunst zu verbessern. Sie haben die Eigenschaften, (1) die ursprüngliche Farbpalette beizubehalten (auch bekannt als keine Unschärfe) und (2) Zacken zu entfernen (Aliasing, das aufgrund der nächsten Nachtabtastung auftritt).
Einige Namen von Algorithmen sind: Eagle, 2XSAI, Super Eagle, Super 2XSAI, Scale2X, Scale3X, HQ2X, HQ3X, HQ4X, 2XBR, 3XBR, 4XBRZ. Sie sind mehr oder weniger von einfach bis komplex geordnet, wobei 4XBRZ mein Favorit im Aussehen ist.
Sie alle arbeiten mit ganzzahligen Vergrößerungsfaktoren (2, 3 und 4). Der übliche Ansatz zum Erhalten von nicht ganzzahligen Vergrößerungen besteht darin, die nächste ganze Zahl zu nehmen, die größer als der gewünschte Vergrößerungsfaktor ist, und das resultierende Bild zu verkleinern (entweder unter Verwendung der nächsten Nacht oder linearer Interpolation). Eine Alternative besteht darin, die nächste Ganzzahl kleiner als die gewünschte Vergrößerung zu nehmen und Ränder um das Bild hinzuzufügen. Die Wahl zwischen diesen beiden Ansätzen hängt vom Stil Ihrer Pixelkunst und Ihren persönlichen Vorlieben ab.
Bearbeiten: Ich habe Ihr Image durch eine Implementierung von Eagle, Scale2X und Scale3X geführt, die ich vor einiger Zeit erstellt habe. Hier sind die Ergebnisse in der richtigen Reihenfolge (vergrößert um x2, damit Sie besser sehen können, was der Algorithmus mit den Pixeln macht). Scale3X ist der komplexeste Algorithmus und sieht meiner Meinung nach auch am besten aus. Es gibt jedoch viel komplexere Algorithmen in der Liste, die ich oben erwähnt habe. Sie sollten also mit mehr experimentieren.