Ich denke, der Einschüchterungsfaktor kann auftreten, wenn Sie kompliziertere Operationen wie Normalisierung, Punkt- und Kreuzprodukte ausführen und mehrere Koordinatensysteme mit Matrizen verwenden, um zwischen diesen zu transformieren. Diese sind zunächst nicht unbedingt leicht zu verstehen, selbst wenn Sie einen starken Geometrie- und Algebra-Hintergrund haben.
Zumindest in den USA sind die Leute, die die typische High-School-Mathe-Sequenz durchlaufen haben, es gewohnt, über Geometrie in Bezug auf Linien, Steigungen, Winkel usw. nachzudenken. Sie müssen diese Dinge bis zu einem gewissen Grad verlernen und lernen Denken Sie stattdessen in Vektoren und Matrizen darüber nach. Es ist nicht so, dass die Konzepte der linearen Algebra eine solche Strecke sind, sondern dass sie eine etwas andere Menge von Konzepten sind als diejenigen, die in der klassischen Geometrie verwendet werden und die Menschen wahrscheinlich in der Schule gelernt haben.
Übrigens liegt der Unterschied zwischen Vektoren und Punkten in den Operationen, die Sie an ihnen ausführen können. Obwohl beide (in einem bestimmten Koordinatensystem) durch eine Liste von Komponenten dargestellt werden und daher "gleich" aussehen, sind die zulässigen Vorgänge nicht gleich. Sie können beispielsweise zwei Vektoren hinzufügen oder einen Vektor mit einem Skalar multiplizieren. Mit Punkten geht das nicht - oder zumindest macht das keinen Sinn. Sie können jedoch zwei Punkte subtrahieren, und das Ergebnis ist ein Vektor von einem Punkt zum anderen. Sie können einem Vektor auch einen Punkt hinzufügen, um einen neuen Punkt zu erhalten.
Punkte und Vektoren verhalten sich auch in Bezug auf Transformationen unterschiedlich. Punkte unterliegen nämlich der Translation, Vektoren hingegen nicht. Betrachten Sie das Beispiel eines Objekts, das sich mit einer Position (Punkt) und einer Geschwindigkeit (Vektor) bewegt. Wenn Sie das Objekt an einen anderen Ort verschieben, ändern Sie seine Position, aber nicht seine Geschwindigkeit.
Tatsächlich gibt es nicht nur Vektoren, um diese Argumentation zu unterstützen. Es gibt andere Entitäten wie Covectors und Bivectors , die in Bezug auf eine Liste von Komponenten in einem Koordinatensystem ebenfalls wie ein Vektor "aussehen", sich jedoch in Bezug auf die verfügbaren Operationen und die Art und Weise, wie sie auf Transformationen reagieren, unterschiedlich verhalten. Diese gehören alle zu einer mathematischen Disziplin namens Grassmann-Algebra . Darüber hinaus kann man noch allgemeiner sein und Tensoralgebra betrachten . Dies ist jedoch fortgeschrittenes Zeug.