Was unterscheidet ein „gutes“ Augendiagramm von einem „schlechten“?

Ich führe bei der Arbeit einige USB-Überprüfungstests durch, und das Agilent-Oszilloskop, mit dem ich arbeite, liefert eine schöne Zusammenfassung der Pass / Fail-Statistiken zusammen mit einem hübschen Augendiagramm. Da das Bestehen / Nichtbestehen im Bereich angegeben ist, muss ich diese Diagramme nicht viel analysieren.

Ich habe mir in den letzten Tagen einige davon angesehen und es hat mich neugierig gemacht: Was unterscheidet ein "gutes" Augendiagramm im Allgemeinen von einem "schlechten"? In vielen der Tests, die ich durchgeführt habe, ist das Gerät ausgefallen, aber das Augendiagramm sah dem bestandenen sehr ähnlich.

Ich kann ein Diagramm verstehen, in dem es offensichtliche Kreuzungen durch das Auge gibt, aber welche anderen Faktoren werden beim Betrachten dieser Diagramme berücksichtigt?

Das Auge, das Sie zeigen, gehört fest zur Kategorie der "guten" Augen. Es gibt nichts, was öfter als etwa alle 100.000 Jahre einen Fehler verursachen könnte.

Einige Dinge zu suchen:

• Senden Sie echte Daten, während Sie das Auge messen? Ein Leerlaufmuster oder ein ähnliches Verhalten kann ein Auge erzeugen, das viel sauberer aussieht als das Auge mit realen Daten.

• Gibt es externe Störungen, die zu einer zeitweiligen Verschlechterung des Auges führen können (die in diesem Fall nicht erfasst wurden)?

Zum Vergleich hier einige "schlechte" Augen aus der Google-Bildsuche.

Dies ist ein Fall von erheblichem zufälligem Rauschen:

Das untere Auge zeigt hier eine starke Tastverhältnisverzerrung:

Dieses Auge zeigt eine erhebliche Intersymbolinterferenz (ISI). Dieses Auge würde wahrscheinlich immer noch eine Bitfehlerrate von 10 bis ⁹ oder besser erreichen (aber dann sieht es so aus, als ob es aus einer rauschfreien Simulation stammt):

Das Auge rechts hier zeigt ISI mit einer Form, die für die Dämpfung von charakteristisch ist (die normalerweise durch Hauteffektverlust verursacht wird).$\sqrt{f}$

Das rote Auge zeigt den Effekt einer Reflexion in der Übertragungsleitung:

Diese Augen zeigen starke Jitter-Effekte, die möglicherweise dadurch verursacht werden, dass eine Taktdaten-Wiederherstellungsschaltung über ihre Fähigkeiten hinaus funktioniert: