Mit der Ableitung wird die Transformation mit s multipliziert, wodurch der Betragsgraph gegen den Uhrzeigersinn gedreht wird. Somit können durchaus höherfrequente Anteile in der Ableitung sein. Ein prägnanterer Weg, dies auszudrücken, besteht darin, dass die Ableitung den Hochfrequenzgehalt verstärkt.
Die Laplace-Transformation (das wäre die Sprungantwort eines einpoligen Hochpassfilters)1s + 1
bode(tf(1, [ 1 1 ]))
Die Laplace-Transformation ihrer Ableitung, ss + 1
bode(tf([1 0], [ 1 1 ]))
Die Ableitung weist in diesem Fall eindeutig höhere Frequenzkomponenten auf. Vielleicht genauer gesagt, es hat viel größere Hochfrequenzkomponenten als das Nicht-Derivat. Man könnte das erste Signal mit einiger Sicherheit mit 200 rad / s abtasten, da die Energie bei der Nyquist-Rate sehr klein ist, aber ein Aliasing wäre erheblich, wenn Sie die Ableitung mit derselben Rate abtasten würden.
Es kommt also auf die Art des Signals an. Die Ableitung einer Sinuskurve ist eine Sinuskurve mit derselben Frequenz, aber die Ableitung eines bandbegrenzten Rauschens hat höhere Frequenzkomponenten als das Rauschen.
EDIT: Als Antwort auf die Ablehnung werde ich dieses Haus mit einem konkreten Beispiel hämmern. Lassen Sie mich eine Sinuswelle nehmen und ein zufälliges normales Rauschen hinzufügen (ein Zehntel der Größe der Sinuswelle)
Das fft dieses Signals ist:
Lassen Sie mich nun die Ableitung des Signals nehmen:
und das fft der Ableitung
Unterabtastung führt natürlich zu einem Alias des Signals oder der Ableitung. Die Auswirkungen der Unterabtastung sind für das Signal bescheiden, und das Ergebnis der Unterabtastung der Ableitung ist absolut nutzlos.