Der entscheidende Faktor zwischen einem eigenständigen Analysegerät oder einer Soundkarte sind die Frequenzen, an denen Sie interessiert sind.
Ich werde den Ton, den er macht, mit einem Mikrofon aufnehmen (er klingt anders, wenn er richtig kalibriert ist als wenn er nicht ist).
Wenn der Unterschied hörbar ist, bedeutet dies, dass die zu messenden Frequenzen unter 20 kHz liegen, was bedeutet, dass Audiogeräte funktionieren. Dies sind gute Nachrichten, da sie leicht verfügbar und billig sind.
Verwenden Sie dazu keinen HF-Spektrumanalysator! Erstens müssen Sie nicht für zusätzliche Bandbreite bezahlen, die Sie nicht benötigen, und zweitens haben sie niedrigere Bandbreitenbeschränkungen, die möglicherweise nicht zu Ihnen passen. Es ist auch keine spezielle Ausrüstung erforderlich.
Eine Soundkarte (oder Audioeingangsbuchse) auf einem PC, Tablet oder Telefon sollte einwandfrei funktionieren. Wenn Sie Rauschprobleme haben, ist der wahrscheinlichste Schuldige ein billiger Mikrofonvorverstärker in Ihrer Hardware. Ziehen Sie also einen externen Vorverstärker oder ein Mikrofon mit integriertem Vorverstärker in Betracht. Versuchen Sie zuerst die billigste Lösung!
Ihr Problem wird höchstwahrscheinlich sein, wie Sie ein gutes Signal erhalten , was bedeutet, dass Sie das richtige Mikrofon / Sensor, Vorverstärker und die richtige Technik auswählen.
Wenn der Ton in der Luft ist, funktioniert ein Mikrofon. Wenn Sie jedoch an Vibrationen interessiert sind (z. B. um ein Lager zu überprüfen), nimmt ein Piezo-Wandler oder Beschleunigungsmesser, der am Chassis der Maschine angebracht ist, Vibrationen viel besser auf, während Luftgeräusche ignoriert werden. Warum nicht ein Gitarren-Piezo-Tonabnehmer? Oder vielleicht ein Richtmikrofon. Oder zwei Mikrofone und nimm den Unterschied zwischen den Signalen. Eine gute Erfassung ist wichtig, ein sauberes Signal ist viel einfacher zu verarbeiten.
Überlegen Sie sich also, woher der Ton kommt, den Sie aufnehmen möchten, woher das Geräusch kommt, das Sie ignorieren möchten, und entscheiden Sie, welchen Sensor Sie benötigen.
Es gibt mehrere nette Softwarepakete, mit denen FFT in Echtzeit auf einem PC angezeigt werden kann. Probieren Sie beispielsweise Visual Analyzer (kostenlos) aus. Wenn Sie Unterschiede im Spektrum feststellen, können Sie ein bisschen Software schreiben, um das Signal zu erfassen, es per FFT zu erfassen und das relevante Material automatisch zu erkennen. Ich würde dafür Python + Scipy verwenden, da es leistungsstarke und bequeme Signalverarbeitungswerkzeuge hat. Oder nutzen Sie eine Gitarren-Tuning-App, wie Henry sagt.