Ich habe die Grenzwert-Triangulation für ähnliche Anwendungen in Betracht gezogen. Ich habe meine Masterarbeit über Beamforming geschrieben , eine Methode zur Richtungsbestimmung mit einer festen Anordnung von Sensoren. Ich habe mit der Peilerfindung für Dauerton gearbeitet, wie bei Automotoren, aber in diesem Fall ist das wahrscheinlich nicht erforderlich. Beamforming funktioniert sehr gut mit Impulssignalen, indem einfach der Unterschied in der Ankunftszeit an verschiedenen Sensoren am Knoten gemessen wird. In Kenntnis der räumlichen Konfiguration der Sensoren kann die Ursprungsrichtung berechnet werden. Stellen Sie sicher, dass sich alle Ihre Sensoren für einen bestimmten Knoten nicht in einer einzigen Ebene befinden und Sie sogar eine 3D-Quellrichtung erhalten können. Wenn Sie an bekannten Orten mehrere getrennte Sensorknoten haben, ist die Triangulation des Quellorts trivial. DasDas System funktioniert sehr, sehr gut, um den Standort von Scharfschützen zu bestimmen. Wenn Ihr Kind also ein Scharfschützengewehr auf ein vorbestimmtes Feld von Sensoren abfeuert, ist das Problem gelöst! Obwohl ich keine Garantie für die anderen Probleme gebe, die entstehen könnten.
Die Grenze ist, dass jeder einzelne Knoten nur die Richtung der Quelle relativ zu ihrem Ursprungspunkt berechnen kann. Da sich jedoch auf jedem Knoten mehrere Sensoren befinden, können die Berechnungen wiederholt durchgeführt werden, wobei jeder Sensor auf dem Knoten als Ursprungspunkt verwendet wird. Vier Sensoren, vier Richtungen. In einer perfekten Welt sind das mehr als genug Informationen, um einen Ort im Dreiraum zu triangulieren. Schließen Sie ein Gerät an Ihr Kind an, das von Zeit zu Zeit ein eindeutiges Impulssignal ausgibt, entwerfen Sie einen geeigneten Sensorknoten, und Sie sollten frei von Zuhause sein.
Aber dann kommst du in die lustigen Teile. Welche Arten von Signalen? Wie sieht der Sensorknoten aus? Wenn Sie EM-Strahlung als Signal verwenden, müssen Sie einen sehr genauen Zeitpunkt für den Eingang des Signals oder einen sehr großen Abstand von Sensoren oder beides haben. Da Sie tragbar sein möchten, ist dies wahrscheinlich nicht praktikabel. Der Unterschied in der Ankunftszeit würde unter einer halben Nanosekunde liegen! Ich würde Sound in Betracht ziehen. Viel einfacher zu Ankunftszeiten auf diese Weise Zeit. Lassen Sie das Kind ein Gerät tragen, das gelegentlich einen Ultraschallimpuls abgibt, z. B. 10 uS 100 kHz pro Sekunde. Hoch genug, kein Mensch und die meisten Tiere werden es nicht hören können. Sie führen eine Reihe von Mikrofonen mit Hochpassfiltern, die mit einem geeigneten Mikroprozessor oder FPGA verbunden sind, um die Beamforming- und Triangulationsberechnungen durchzuführen.
Nun, das funktioniert alles in der Theorie. In der Praxis führen lokale Schwankungen der Schallgeschwindigkeit, der Abtastraten usw. zu Fehlern. Wie viel Fehler, habe ich nicht gesetzt, um zu berechnen. Ich vermute jedoch, dass es die Grenzen dessen, wie gut so etwas funktionieren kann, sprengt. Es wäre jedoch sehr billig, wahrscheinlich patentfrei und würde Probleme mit der Lizenzierung von EM-Frequenzen vermeiden.
Ich bin mir nicht sicher, ob es eine Lizenz für das Audiospektrum gibt ...