Es mag zwar zutreffen, dass Computer heutzutage extrem leistungsfähig sind, aber Sie können immer noch auf Anwendungen stoßen, bei denen Sie enge Energieeinschränkungen haben. Dort ist es möglicherweise nicht möglich, einen ausreichend leistungsstarken Mikrocontroller oder Prozessor zu verwenden.
In diesen Fällen könnte eine analoge Schaltung immer noch der richtige Weg sein.
Da dies ziemlich vage klingt und sich wahrscheinlich nicht nur der Fragesteller fragt, was dies mit der Modellierung eines physischen Systems zu tun hat, werde ich kurz erklären, was ich vorhabe. Ich kann nicht zu sehr ins Detail gehen, aber hier ist:
Das Steuerungssystem benötigt möglicherweise nur 5 mW Leistung. Es ist erforderlich, ein System mit einer Aktualisierungsrate von 1 kHz zu steuern. Es muss eine Art Mechanismus geben, um einen fehlerhaften Zustand innerhalb des gesteuerten Systems sehr zeitnah zu erkennen, bestenfalls in Echtzeit (auch 1 kHz).
Jetzt ist der Steuermechanismus in einem Mikrocontroller implementiert, der diese Aufgabe innerhalb dieser Energiegrenzen recht gut bewältigen kann. Das Problem bestand darin, den fehlerhaften Zustand zu erkennen.
Für diese Aufgabe kam die analoge Schaltung ins Spiel. Das System wurde als analoge Schaltung modelliert, und der Schaltung wurde der gleiche Eingang zugeführt wie dem System. Wenn sich die Ausgabe um einen zu großen Betrag unterschied, stimmte etwas im System (oder im Modell während der Entwicklungsphasen) nicht.
Die Berechnung des gesamten Modells mit einer Bildwiederholfrequenz von 1 kHz war für den Mikrocontroller in diesem Leistungsbudget nicht möglich.
Heute, mit dem Aufkommen von Cortex M4F, kommen Sie vielleicht näher, sie sind ziemlich beeindruckend, aber ich bezweifle, dass es noch möglich ist, sie einzudrücken.
Dies ist möglicherweise nicht die Modellierung, die der Fragesteller im Sinn hatte, aber es ist immer noch eine Anwendung einer analogen Schaltung zur Modellierung eines physikalischen Systems.
