Der DC-Lastfluss basiert auf dem 1974 von Stott und Alsac eingeführten schnell entkoppelten Lastfluss.
Stott und Alsac schlugen den neuen sequentiellen Algorithmus zur Lösung klassischer Leistungsflussprobleme vor. Der FDLF-Algorithmus ist sehr schnell, da er die lose physikalische Verbindung zwischen Wirk- (MW) und Blindleistungsfluss (MVAr) in Übertragungssystemen ausnutzt.
P.ich= ∑k = 1N.| V.ich| | V.k| ( G.ich kcos( θich- θk) + B.ich kSünde( θich- θk)Q.ich= ∑k = 1N.| V.ich| | V.k| ( G.ich kSünde( θich- θk) - B.ich kcos( θich- θk)
In einem Übertragungssystem sind sowohl G als auch die Differenz der Spannungswinkel über einer Leitung gering. Dies bedeutet, dass vernünftige Annäherungen sind G = 0
, sin(øi-øk) = (øi-øk)
und cos(øi-øk) = 1
.
Die beiden obigen (vereinfachten) Gleichungen werden nacheinander berechnet, wobei die Spannungsgrößen in der ersten konstant sind und die Spannungswinkel in der zweiten konstant sind. Beachten Sie, dass in den beiden Gleichungen nicht P und Q berechnet werden, sondern die Spannungswinkel und -größen. Nach der Berechnung der Winkel werden diese bei der Berechnung der Blindleistungsfehlanpassung verwendet. Diese Blindleistungsfehlanpassung wird als Q bei der Berechnung der Spannungsgrößen verwendet. Die aktualisierten Spannungsgrößen und -winkel werden verwendet, um die Fehlanpassung der Wirkleistung P zu berechnen, die wiederum zum Aktualisieren der Winkel verwendet wird. Dieser iterative Prozess wird fortgesetzt, bis die gewünschte Genauigkeit erreicht ist. Zuletzt werden die Winkel und Größen verwendet, um die Verzweigungsflüsse zu berechnen.
Q.ich= - bk+ ∑j = 1 , j ≠ kN.| bk j| ( | V.k| - | V.j| )P.ich= ∑j = 1 , j ≠ kN.( | B.k j| ( θk- θj) )
Wie Sie sehen, werden die Spannungswinkel bei der Berechnung der Blindleistung nicht berücksichtigt, während die Spannungsgröße bei der Berechnung des Wirkleistungsflusses nicht berücksichtigt wird. Trotzdem geben die Ausdrücke die genauen Leistungsinjektionen (mit der gewünschten Genauigkeit) an.
Der Grund, warum dies genau ist, liegt darin, dass die Spannungsgrößen bei der Berechnung der Winkel verwendet werden und umgekehrt. Sie werden daher bei der Berechnung der Leistungsinjektionen nicht benötigt.
Im Gleichstromfluss wird der oben beschriebene iterative Prozess übersprungen. Dies bedeutet, dass die Spannungswinkel ohne Berücksichtigung von Blindleistung und Spannungsgrößen berechnet werden. Nun wird die tatsächliche Leistungsinjektion genauso wie oben berechnet, wobei dieselbe Gleichung verwendet wird:
P.ich= ∑j = 1 , j ≠ kN.( | B.k j| ( θk- θj) )
Der Unterschied besteht nun darin, dass die Spannungswinkel nicht genau sind, da die iterativen Schritte übersprungen werden. Die Lösung ist daher nur eine Annäherung.
Wenn Sie nun versuchen, diese Winkel und die Einheitsspannung zur Berechnung des Blindleistungsflusses zu verwenden, erhalten Sie nicht die gewünschten Ergebnisse. Wie Sie von oben sehen können, können Sie keine der im FDLF-Algorithmus verwendeten Näherungen verwenden, da die Spannungswinkel nicht in den endgültigen Leistungsinjektionsgleichungen enthalten sind. Daher müssten Sie die Gleichungen oben verwenden:
Q.ich= ∑k = 1N.| V.ich| | V.k| ( G.ich kSünde( θich- θk) - B.ich kcos( θich- θk)
Dabei sind die Vereinfachungen der Gik*sin(øi-øk)
wird sehr nahe bei Null, und Bik*cos(øi-øk)
wird ganz in der Nähe Bik
. Die dominantesten Terme in dieser Gleichung werden daher sein |Vi||Vk|
. Nun, dies ist Einheit, daher wird das Ergebnis nahezu gerecht sein Bik
, was offensichtlich nicht korrekt sein kann.
Sie können jedoch die im Gleichstromlastfluss berechneten Winkel verwenden, die Blindleistungsfehlanpassung berechnen und diese verwenden, um aktualisierte Spannungsgrößen und damit eine Annäherung an den Blindleistungsfluss zu erhalten. Wie Sie vielleicht feststellen, ist dies identisch mit der ersten Iteration des FDLF-Algorithmus. Sie könnten Glück haben und eine gute Annäherung erhalten, aber es kann genauso gut weit weg sein.
Es ist zu beachten, dass die Gleichstromnäherung nur in Übertragungssystemen und anderen Systemen gut ist, in denen X / R hoch ist (vorzugsweise> 10). Der FDLF-Algorithmus kann in Systemen mit einem niedrigeren X / R-Verhältnis verwendet werden, aber die Konvergenzeigenschaft ist sehr schlecht, so dass der Full Newton-Rhapson-Lastflussalgorithmus wahrscheinlich schneller ist.