Die Transversalitätsbedingung kann leichter verstanden werden, wenn wir von einem Problem mit dem endlichen Horizont ausgehen.
In der Standardausführung ist es unser Ziel zu
Thema zu
mit angegeben. Der zugehörige Lagrange (mit den Multiplikatoren , und ) ist
Die FOCs sind
f ( k t ) - c t - k t + 1
max{ct,kt+1}Tt=0∑t=0Tβtu(ct)
f(kt)−ct−kt+1ct,kt+1≥0,t=0,…,T≥0,t=0,…,T(resource/budget constraint)(non-negativity constraint)
k0λtμtωtmax{ct,kt+1,λt,μt,ωt}Tt=0∑t=0Tβtu(ct)+λt(f(kt)−ct−kt+1)+μtct+ωtkt+1
ct:kt+1:kT+1:βtu′(ct)−λt+μt−λt+λt+1f′(kt+1)+ωt−λT+ωT=0,t=0,…,T=0,t=0,…,T−1=0,T+1(1)
mit den komplementären Kuhn-Tucker-Schlaffheitsbedingungen: für ,
Da Ressourcenbeschränkung in allen Perioden verbindlich muss, dh für alle ist , folgt , dass in der letzten Periode , , .
t=0,…,Tλt(f(kt)−ct−kt+1)μtctωtkt+1=0=0=0λtμtωt≥0≥0≥0(2)
λt>0tTωT=λT>0kT+1=0
Normalerweise nehmen wir für alle (die Inada-Bedingung), und dies impliziert für alle . Der Verbrauchs-FOC wird also zu
ct>0tμt=0t
βtu′(ct)=λt(3)
Wenn wir die Bedingungen und in der letzten Periode , erhalten wir
Wenn wir dies auf den unendlichen Horizont ausdehnen, erhalten wir die Transversalitätsbedingung
( 2 ) ( 3 ) T β T u ' ( C T ) k T + 1 = 0 lim T → ∞ β T u ' ( C T ) k T + 1 = 0(1) (2)(3)T
βTu′(cT)kT+1=0
limT→∞βTu′(cT)kT+1=0
Die Intuition der Transversalitätsbedingung ist teilweise, dass "es in der letzten Periode keine Einsparungen gibt". Da es in einer Umgebung mit unendlichem Horizont keine "letzte Periode" gibt, nehmen wir die Grenze, wenn die Zeit bis ins Unendliche geht.