Angenommen, Sie haben ein dynamisches System
mit einem stationären Punkt (oder einem stationären Zustand, wie er in der Wachstums- oder RBC-Literatur verwendet wird), sagen wir x ∗ , dh x ∗ = A x ∗ .
xt+1=Axt
x∗x∗=Ax∗
Betrachten Sie nun die folgende Frage. Ausgehend von einem Anfangswert , wie viele Pfade führen zum stationären Punkt x ∗ ? Wenn es ein einzigartiger Weg aus gehen ist x 0 bis x * , dann wird Ihr Modell auch in dem Sinne , verhält sich , dass Sie den Vektor der Variablen verfolgen können, x t , entlang des Übergangs ohne sie Gedanken , welchen Weg Sie tatsächlich eingeschaltet sind. Dies ist der Fall der Sattelbahnstabilität, auf den Sie sich beziehen. Wenn die Antwort nicht positiv ist, bedeutet dies, dass Sie mindestens zwei Routen von x 0 nach x ∗ habenx0x∗x0x∗xtx0x∗. Es gibt noch einen anderen Fall: Egal wo Sie anfangen, irgendwann landen Sie am stationären Punkt . In diesem Fall gilt Ihr Modell als unbestimmt.x∗
Sie können sich die Sattelbahnstabilität als eine wünschenswerte Funktion vorstellen, die Ihr Modell manifestieren soll, um das vorliegende Problem zu analysieren. Beispielsweise besitzen alle Standard-RBC-Modelle diese Eigenschaft.
Es gibt einige mathematische Bedingungen, die die Stabilität der Sattelbahn gewährleisten.
Einzelheiten und weitere Informationen finden Sie in Abschnitt 7.8 (Die Investition in die q-Theorie und die Stabilität des Sattelwegs) unter Einführung in das moderne Wirtschaftswachstum (Acemoglu, 2009).
Ok, ich werde versuchen, das Ramsey-Modell intuitiv zu erklären (aber es ist nicht streng). Nehmen wir an, dass Sie aus den Bedingungen erster Ordnung schließen können, dass das Gleichgewicht eindeutig ist, und dass Sie darüber hinaus den Verbrauch als Funktion des Kapitalstocks ausdrücken können, dh für eine (glatte) Funktion g . Wenn dies der Fall ist, wissen Sie für ein gegebenes Anfangskapital k 0 , wie sich die Wirtschaft entwickeln wird. Das heißt, wenn wir den Vektor der Variablen mit x t = ( c t , k t ) bezeichnen , wissen Sie { x tct=g(kt)gk0xt=(ct,kt) ; da{xt}∞t=0
t=0: ist gegeben und c 0 = g ( k 0 ) ,k0c0=g(k0)
t=1: und c 1 = g ( k 1 ) , (hier ist f die Produktionsfunktion und δ ist die Abschreibung)k1=(1−δ)k0+f(k0)−c0c1=g(k1)fδ
⋮
t=τ: kτ=(1−δ)kτ−1+f(kτ−1)−cτ−1cτ=g(kτ)
bald ....
x∗=(k∗,c∗)kτ
Wo wird die Wirtschaft mit diesem neuen Grundkapital stehen?
cτ=g(kτ)xτ=(kτ,cτ)x∗xτ
Zum Schluss noch ein paar Anmerkungen zur Intuition hinter den mathematischen Bedingungen, die die Stabilität der Sattelbahn gewährleisten.
ctktktg:R→R
x1x∗
Für genaue Aussagen (in einer allgemeinen Umgebung) siehe Acemoglu, wie ich zuvor erwähnt habe.
In Bezug auf rationale Erwartungen (RE): Es handelt sich um ein Lösungskonzept, und RE allein impliziert keine Sattelbahnstabilität.