Als «time-series» getaggte Fragen

Zeitreihen sind Daten, die über die Zeit beobachtet werden (entweder in kontinuierlicher Zeit oder in diskreten Zeiträumen).

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Zeitreihenvorhersage mit ARIMA gegen LSTM
Das Problem, mit dem ich mich beschäftige, ist die Vorhersage von Zeitreihenwerten. Ich betrachte jeweils eine Zeitreihe und möchte anhand von beispielsweise 15% der Eingabedaten deren zukünftige Werte vorhersagen. Bisher bin ich auf zwei Modelle gestoßen: LSTM (Long Short Term Memory; eine Klasse wiederkehrender neuronaler Netze) ARIMA Ich habe beide …
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Zeitreihenvorhersage mit LSTMs: Wichtigkeit, Zeitreihen stationär zu machen
In diesem Link zu Stationarität und Differenzierung wurde erwähnt, dass Modelle wie ARIMA eine stationäre Zeitreihe für die Vorhersage benötigen, da ihre statistischen Eigenschaften wie Mittelwert, Varianz, Autokorrelation usw. über die Zeit konstant sind. Da RNNs besser in der Lage sind, nichtlineare Beziehungen zu lernen ( wie hier angegeben: Das …
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RNN mit mehreren Zeitreihen
Ich versuche, ein neuronales Netzwerk mit Zeitreihen als Eingabe zu erstellen, um es basierend auf dem Typ jeder Reihe zu trainieren. Ich habe gelesen, dass man mit RNNs die Eingabe in Gruppen aufteilen und jeden Punkt der Zeitreihe in einzelne Neuronen aufteilen und schließlich das Netzwerk trainieren kann. Ich versuche …
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Erkennen Sie eine Grammatik in einer Folge von unscharfen Token
Ich habe Textdokumente, die hauptsächlich Listen von Gegenständen enthalten. Jedes Objekt ist eine Gruppe von mehreren Token verschiedener Typen: Vorname, Nachname, Geburtsdatum, Telefonnummer, Stadt, Beruf usw. Ein Token ist eine Gruppe von Wörtern. Artikel können in mehreren Zeilen liegen. Elemente aus einem Dokument haben ungefähr dieselbe Tokensyntax, müssen jedoch nicht …
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Vorhersageintervall um die LSTM-Zeitreihenprognose
Gibt es eine Methode zur Berechnung des Vorhersageintervalls (Wahrscheinlichkeitsverteilung) um eine Zeitreihenprognose aus einem LSTM-Netzwerk (oder einem anderen wiederkehrenden neuronalen Netzwerk)? Angenommen, ich prognostiziere 10 Stichproben für die Zukunft (t + 1 bis t + 10), basierend auf den letzten 10 beobachteten Stichproben (t-9 bis t), würde ich erwarten, dass …
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Modellierung ungleichmäßig verteilter Zeitreihen
Ich habe eine kontinuierliche Variable, die über einen Zeitraum von einem Jahr in unregelmäßigen Abständen abgetastet wird. Einige Tage haben mehr als eine Beobachtung pro Stunde, während andere Perioden tagelang nichts haben. Dies macht es besonders schwierig, Muster in der Zeitreihe zu erkennen, da einige Monate (z. B. Oktober) stark …
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Wie viele LSTM-Zellen soll ich verwenden?
Gibt es Faustregeln (oder tatsächliche Regeln) für die minimale, maximale und "angemessene" Anzahl von LSTM-Zellen, die ich verwenden sollte? Insbesondere beziehe ich mich auf BasicLSTMCell von TensorFlow und num_unitsEigenschaft. Bitte nehmen Sie an, dass ich ein Klassifizierungsproblem habe, das definiert ist durch: t - number of time steps n - …
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