Ich las diesen Blog-Beitrag mit dem Titel: Die Finanzwelt will die Black Boxes von AI öffnen , wobei der Autor ML-Modelle wiederholt als "Black Boxes" bezeichnet. Eine ähnliche Terminologie wurde an mehreren Stellen für ML-Modelle verwendet. Wieso ist es so? Es ist nicht so, dass die ML-Ingenieure nicht wissen, was …
Die Genauigkeit ist der Bruchteil der abgerufenen Instanzen, die relevant sind, während der Rückruf (auch als Empfindlichkeit bezeichnet) der Bruchteil der relevanten Instanzen ist, die abgerufen werden. Ich kenne ihre Bedeutung, aber ich weiß nicht, warum es Rückruf heißt ? Ich bin kein englischer Muttersprachler. Ich weiß, dass Rückruf bedeutet, …
Was bedeutet "Baseline" im Kontext von maschinellem Lernen und Datenwissenschaft? Jemand hat mir geschrieben: Hinweis: Eine geeignete Basislinie ergibt einen RMSE von ungefähr 200. Ich verstehe das nicht. Bedeutet er, dass es gut ist, wenn mein Vorhersagemodell für die Trainingsdaten einen RMSE unter 500 aufweist? Und was könnte ein "Baseline-Ansatz" …
Ich habe gelesen, dass die Verteilungsdarstellung auf der Verteilungshypothese basiert, dass Wörter, die in einem ähnlichen Kontext vorkommen, tendenziell ähnliche Bedeutungen haben. Word2Vec und Doc2Vec werden beide gemäß dieser Hypothese modelliert. Aber in der Originalarbeit sind sogar sie als Distributed representation of words and phrasesund betitelt Distributed representation of sentences …
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem Projekt und habe Schwierigkeiten …
Bei der linearen Regression passen wir ein Polynom an einen Satz von Datenpunkten an. In Bishops Buch über Mustererkennung und maschinelles Lernen gibt es einige Beispiele, bei denen die Anpassung eine Kurve oder eine gerade Linie ist. Ich bin etwas verwirrt, ob eine Kurve linear ist oder nicht. Der Begriff …
Ich möchte den Unterschied in Bezug auf Anwendungen (z. B. welche ist die Erkennung von Kreditkartenbetrug?) Und in Bezug auf verwendete Techniken kennen. Beispielpapiere, die die Aufgabe definieren, wären willkommen.
Ich glaube, ich verstehe Tuftes Konzept einer " Ente " - eine Grafik, die von dekorativen Formen übernommen wird. Aber ich konnte nicht verstehen, warum er dies eine Ente nannte (eine "hervorragend produzierte"). Es schien mir eher funktional als dekorativ. Gedanken?
Wofür steht der Begriff "Intelligenz" ursprünglich in "Business Intelligence" ? Bedeutet es, wie es in " Künstliche Intelligenz " oder in " Geheimdienst " verwendet wird ? Mit anderen Worten, bedeutet " Business Intelligence ": "intelligent und intelligent im Geschäft handeln" oder "Daten und Informationen über das Geschäft sammeln"? Diese …
Ich versuche herauszufinden, ob es einen herkömmlichen Begriff für dieses Konzept gibt, der mir bei meiner Literaturrecherche und beim Schreiben hilft. Wenn ein maschinelles Lernmodell bewirkt, dass in der realen Welt eine Aktion ausgeführt wird, die sich auf zukünftige Instanzen auswirkt, wie heißt das? Ich denke an so etwas wie …
Bis vor kurzem dachte ich, dass "Kennzeichnung" und "Klassifizierung" Synonyme sind. Aber als ich eine andere Frage zur Terminologie in der Bildverarbeitung stellte, dachte ich darüber nach: Gibt es einen Unterschied zwischen "Kennzeichnung" und "Klassifizierung"? Ich dachte, dass die "Klasse" das Konzept ist, das Sie erkennen möchten, und "Label" ist …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.