Als «sequence» getaggte Fragen

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Wie implementiere ich eine Eins-zu-Viele- und eine Viele-zu-Viele-Sequenzvorhersage in Keras?
Ich habe Mühe, den Keras-Codierungsunterschied für die Eins-zu-Viele-Sequenzkennzeichnung (z. B. Klassifizierung einzelner Bilder) und die Viele-zu-Viele-Sequenzkennzeichnung (z. B. Klassifizierung von Bildsequenzen) zu interpretieren. Ich sehe häufig zwei verschiedene Arten von Codes: Bei Typ 1 wird kein TimeDistributed wie folgt angewendet: model=Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode="valid", input_shape=[1, 56,14])) model.add(Activation("relu")) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], …
13 keras  rnn  lstm  sequence 
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Klassifikation von Vektorsequenzen
Mein Datensatz besteht aus Vektorsequenzen. Jeder Vektor hat 50 reelle Dimensionen. Die Anzahl der Vektoren in einer Sequenz reicht von 3-5 bis 10-15. Mit anderen Worten ist die Länge einer Sequenz nicht festgelegt. Einige der Sequenzen (keine Vektoren!) Sind mit einem Klassenlabel versehen. Meine Aufgabe ist es, einen Klassifikator zu …
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Algorithmus zur Segmentierung von Sequenzdaten
Ich habe eine große Folge von Vektoren der Länge N. Ich brauche einen unbeaufsichtigten Lernalgorithmus, um diese Vektoren in M ​​Segmente zu unterteilen. Zum Beispiel: K-means ist nicht geeignet, da es ähnliche Elemente von verschiedenen Standorten in einem einzigen Cluster zusammenfasst. Aktualisieren: Die realen Daten sehen folgendermaßen aus: Hier sehe …
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