Als «search» getaggte Fragen

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Wie passen paarweise eingestufte Modelle in xgBoost?
Soweit ich weiß, müssen drei Dinge im Datensatz enthalten sein, um das Erlernen von Ranglistenmodellen zu trainieren: Label oder Relevanz Gruppen- oder Abfrage-ID Merkmalsvektor Beispielsweise verwendet das Microsoft Learning to Rank-Dataset dieses Format (Bezeichnung, Gruppen-ID und Funktionen). 1 qid:10 1:0.031310 2:0.666667 ... 0 qid:10 1:0.078682 2:0.166667 ... Ich probiere xgBoost …
13 search  ranking  xgboost  gbm 
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Wie viele LSTM-Zellen soll ich verwenden?
Gibt es Faustregeln (oder tatsächliche Regeln) für die minimale, maximale und "angemessene" Anzahl von LSTM-Zellen, die ich verwenden sollte? Insbesondere beziehe ich mich auf BasicLSTMCell von TensorFlow und num_unitsEigenschaft. Bitte nehmen Sie an, dass ich ein Klassifizierungsproblem habe, das definiert ist durch: t - number of time steps n - …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 
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Was sind einige Standardmethoden zur Berechnung der Entfernung zwischen einzelnen Suchanfragen?
Ich stellte eine ähnliche Frage nach der Entfernung zwischen "Dokumenten" (Wikipedia-Artikel, Nachrichten usw.). Ich habe dies zu einer separaten Frage gemacht, da Suchanfragen erheblich kleiner als Dokumente und erheblich lauter sind. Ich weiß daher nicht (und bezweifle), ob hier die gleichen Entfernungsmetriken verwendet werden würden. Entweder werden lexikalische Vanille-Distanzmetriken oder …
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