Data Science r

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R, Keras: Wie bekomme ich die Ausgabe einer versteckten Ebene?

Ich verwende ein Paket Kerasin R, um ein neuronales Netzwerk zu erstellen . Wie kann ich die Ausgabe aus einer verborgenen Ebene extrahieren? Ich habe ein Beispiel in Python gefunden, aber ich habe nur keine Ahnung, wie ich das in R machen soll.

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Informationsgewinn in R.

Ich habe Pakete gefunden, die zur Berechnung des "Informationsgewinns" zur Auswahl der Hauptattribute in C4.5 Decision Tree verwendet werden, und ich habe versucht, sie zur Berechnung des "Informationsgewinns" zu verwenden. Die Ergebnisse der Berechnung der einzelnen Pakete unterscheiden sich jedoch wie im folgenden Code. > IG.CORElearn <- attrEval(In_Occu ~ In_Temp+In_Humi+In_CO2+In_Illu+In_LP+Out_Temp+Out_Humi, …

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Faltungs-Neuronale Netze in R.

Ich sehe kein Paket für Convolutional Neural Networks in R. Hat jemand diese Art von Algorithmus in R implementiert?

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Klassifizieren von E-Mails in R.

Ich arbeite an einem Projekt in R, in dem ich ungefähr 1200 E-Mails von einem Unternehmen habe, von denen die meisten als Klasse 1 oder Klasse 2 gekennzeichnet sind. Dies sind die Arten von Anfragen. Ungefähr 1000 E-Mails sind mit Klasse und 200 mit Klasse Mein Ziel ist es, mithilfe …

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So finden Sie Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Faktoren in einem Datensatz

Einführung Angenommen, ich habe einen Datensatz mit unterschiedlichen Beobachtungen verschiedener Personen und möchte Personen zusammenfassen, um zu wissen, welche Person der anderen am nächsten ist. Ich möchte auch ein Maß dafür haben, wie nahe sie beieinander sind und welche statistische Signifikanz sie haben. Daten eat_rate drink_rate sleep_rate play_rate name game …

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Der beste Weg, um große Datenmengen mit R von Twitter zu speichern?

Ich arbeite an einem Projekt, das darauf abzielt, einen großen Datensatz (dh Tweet-Daten, die ein paar Tage alt sind) von Twitter mithilfe der twitteR-Bibliothek auf R. abzurufen. Es ist schwierig, Tweets zu speichern, da mein Computer nur über 8 GB Speicher verfügt . Es ging der Speicher aus, noch bevor …

8 r dataset

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Visualisieren Sie ein horizontales Box-Diagramm in R.

Ich habe einen solchen Datensatz. Die Daten wurden über einen Fragebogen gesammelt und ich werde eine explorative Datenanalyse durchführen. windows <- c("yes", "no","yes","yes","no") sql <- c("no","yes","no","no","no") excel <- c("yes","yes","yes","no","yes") salary <- c(100,200,300,400,500 ) test<- as.data.frame (cbind(windows,sql,excel,salary),stringsAsFactors=TRUE) test[,"salary"] <- as.numeric(as.character(test[,"salary"] )) Ich habe eine Ergebnisvariable (Gehalt) in meinem Datensatz und einige …

8 r visualization

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R - Interpretation des Diagramms neuronaler Netze

Ich weiß, dass es ähnliche Fragen zu stats.SE gibt, aber ich habe keine gefunden, die meine Anfrage erfüllt. Bitte, bevor Sie die Frage als Duplikat markieren, pingen Sie mich im Kommentar an. Ich betreibe ein neuronales Netzwerk, das auf neuralnetder Vorhersage von SP500-Indexzeitreihen basiert, und möchte verstehen, wie ich die …

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R Fehler mit Paket tm (Text-Mining)

Ich versuche, das tm-Paket zu verwenden, um einen Vektor von Textzeichenfolgen in ein Korpuselement zu konvertieren. Mein Code sieht ungefähr so aus Corpus(d1$Yes) Dabei d1$Yeshandelt es sich um einen Faktor mit 124 Ebenen, die jeweils eine Textzeichenfolge enthalten. Zum Beispiel, d1$Yes[246] = "So we can get the boat out!" Ich …

8 r text-mining

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Identifizieren von "Clustern" oder "Gruppen" in einer Matrix

Ich habe eine Matrix, die mit diskreten Elementen gefüllt ist, und ich muss sie (mit R) in intakte Gruppen gruppieren. Nehmen Sie zum Beispiel diese Matrix: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] [A A A A A] Es würde zwei separate …

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Empfehlungssystem basierend auf Kaufhistorie, nicht Bewertungen

Ich untersuche Optionen für Empfehlungssysteme, die für die Versicherungsbranche optimiert sind und die dies berücksichtigen würden i) Produktbestände ii) Benutzereigenschaften (Segment, Alter, Wohlstand usw.). Ich möchte das betonen a) Es sind keine Produktbewertungen verfügbar, daher ist eine kollaborative Filterung keine Option b) empfohlene Produkte müssen nicht mit bereits gekauften Produkten …

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Vorlagen mit Parametern in Textfragmenten identifizieren

Ich habe einen Datensatz mit Textfragmenten mit einer festen Struktur, die Parameter enthalten kann. Beispiele sind: Temperature today is 20 centigrades Temperature today is 28 centigrades oder Her eyes are blue and hair black. Her eyes are green and hair brown. Das erste Beispiel zeigt eine Vorlage mit einem numerischen …

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Warum gibt die logistische Regression in Spark und R unterschiedliche Modelle für dieselben Daten zurück?

Ich habe die logistischen Regressionsmodelle für R ( glm) und Spark ( LogisticRegressionWithLBFGS) mit einem Datensatz von 390 obs verglichen . von 14 Variablen. Die Ergebnisse sind im Achsenabschnitt und in den Gewichten völlig unterschiedlich. Wie kann man das erklären? Hier sind die Ergebnisse von Spark (LogisticRegressionWithLBFGS): model.intercept : 1.119830027739959 …

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Wie vergleicht sich SQL Server Analysis Services mit R?

Dies mag eine zu weit gefasste Frage mit starken Meinungen sein, aber es fällt mir wirklich schwer, Informationen über das Ausführen verschiedener Algorithmen mit SQL Server Analysis Service-Data-Mining-Projekten im Vergleich zu R zu finden. Dies liegt hauptsächlich daran, dass alle Data-Science-Mitarbeiter mit mir zusammenarbeiten Ich habe keine Ahnung von SSAS, …

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Prognose von Devisen mit neuronalen Netzen - Verzögerung in der Vorhersage

Ich habe eine Frage zur Verwendung eines neuronalen Netzwerks. Ich arbeite derzeit mit R ( Neuralnet-Paket ) und habe das folgende Problem. Mein Test- und Validierungssatz ist in Bezug auf die historischen Daten immer zu spät. Gibt es eine Möglichkeit, das Ergebnis zu korrigieren? Vielleicht stimmt etwas in meiner Analyse …

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