Data Science parameter

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Die Logik besagt oft, dass durch die Unteranpassung eines Modells dessen Generalisierungskapazität erhöht wird. Trotzdem verschlechtern sich die Modelle zu einem bestimmten Zeitpunkt eindeutig, unabhängig von der Komplexität der Daten. Woher wissen Sie, dass Ihr Modell die richtige Balance gefunden hat und nicht den Daten entspricht, die es modellieren möchte? …

56 efficiency algorithms parameter

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Was ist der Unterschied zwischen Modellhyperparametern und Modellparametern?

Ich habe festgestellt , dass solche Begriffe wie Modell Hyper und Modellparameter haben , ohne vorherige Klärung austauschbar auf dem Netz verwendet. Ich denke, das ist falsch und muss erklärt werden. Betrachten Sie ein maschinelles Lernmodell, einen SVM / NN / NB-basierten Klassifikator oder einen Bilderkenner. Was sind die Hyperparameter …

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Was tragen die Alpha und Beta Hyperparameter zur Latent Dirichlet Allokation bei?

LDA hat zwei Hyperparameter, deren Einstellung die induzierten Themen ändert. Was tragen die Alpha- und Beta-Hyperparameter zur LDA bei? Wie ändert sich das Thema, wenn der eine oder andere Hyperparameter zunimmt oder abnimmt? Warum sind sie Hyperparameter und nicht nur Parameter?

19 topic-model lda parameter

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Beste Sprachen für wissenschaftliches Rechnen [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in den meisten Sprachen …

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Als «parameter» getaggte Fragen