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K-Means Clustering für gemischte numerische und kategoriale Daten
Mein Datensatz enthält eine Reihe numerischer und eine kategoriale Attribute. Sagen Sie NumericAttr1, NumericAttr2, ..., NumericAttrN, CategoricalAttr, wo CategoricalAttrnimmt einen von drei möglichen Werten: CategoricalAttrValue1, CategoricalAttrValue2oder CategoricalAttrValue3. Ich verwende die standardmäßige Implementierung des k-means-Clustering-Algorithmus für Octave https://blog.west.uni-koblenz.de/2012-07-14/a-working-k-means-code-for-octave/ . Es funktioniert nur mit numerischen Daten. Also meine Frage: Ist es richtig, …