Data Science machine-learning

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Sollte ich zufällige Elemente für den Mini-Batch-Gradientenabstieg nehmen?

Ist es bei der Implementierung eines Mini-Batch-Gradientenabfalls für neuronale Netze wichtig, zufällige Elemente in jedem Mini-Batch zu verwenden? Oder reicht es aus, die Elemente zu Beginn des Trainings einmal zu mischen? (Ich interessiere mich auch für Quellen, die definitiv sagen, was sie tun.)

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Maschinelles Lernen: Einzelne Eingabe auf variable Anzahl von Ausgaben

Gibt es einen Algorithmus für maschinelles Lernen, der eine einzelne Eingabe einer Ausgabeliste variabler Länge zuordnet? Wenn ja, gibt es Implementierungen des Algorithmus für den öffentlichen Gebrauch? Wenn nicht, was empfehlen Sie als Problemumgehung? In meinem Fall ist die Eingabe ein einzelner Skalar und die Ausgabe ist eine Liste von …

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Was ist der Unterschied zwischen Affinitätsmatrix-Eigenvektoren und Graph-Laplace-Eigenvektoren im Kontext der spektralen Clusterbildung?

Bei der spektralen Clusterbildung ist es üblich, das Eigenvektorproblem zu lösen L v = λ vLv=λvL v = \lambda v wobei der Graph Laplace ist, v der Eigenvektor ist, der mit dem Eigenwert λ zusammenhängt .L.LLvvvλλ\lambda Meine Frage: Warum sich die Mühe machen, die Grafik Laplace zu nehmen? Könnte ich …

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Pylearn2 gegen TensorFlow

Ich bin kurz davor, in ein langes NN-Forschungsprojekt einzutauchen und wollte einen Schub in Richtung Pylearn2 oder TensorFlow? Ab Dezember 2015 hat die Community begonnen, sich in die eine oder andere Richtung zu neigen? Dieser Link hat mir Sorgen gemacht, an TenserFlow gebunden zu werden.

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Welche der NIPS 2014-Papiere sind am wichtigsten und warum?

Als Neuling auf diesem Gebiet finde ich viele der NIPS 2014-Artikel faszinierend, aber es fällt mir schwer zu bewerten, welche einen echten Fortschritt gegenüber den aktuellen Ansätzen darstellen. Welche Papiere sind Ihrer Meinung nach am bedeutendsten und dürften einen großen Einfluss haben?

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So teilen Sie Zug / Test in Empfehlungssystemen

Ich arbeite mit dem MovieLens10M-Datensatz und sage Benutzerbewertungen voraus. Wie sollte ich meine Trainings- und Testdaten aufteilen, wenn ich meinen Algorithmus fair bewerten möchte? Ich glaube, dass die Daten standardmäßig in Zug-Test-Sets aufgeteilt sind, in denen 'Test' Filme enthält, die zuvor im Trainingssatz nicht gesehen wurden. Wie muss ich meine …

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sklearn - Überanpassungsproblem

Ich suche nach Empfehlungen, wie ich mein aktuelles Problem des maschinellen Lernens am besten lösen kann Der Umriss des Problems und was ich getan habe, ist wie folgt: Ich habe mehr als 900 Versuche mit EEG-Daten, wobei jeder Versuch 1 Sekunde lang ist. Die Grundwahrheit ist für jeden bekannt und …

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So finden Sie Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Faktoren in einem Datensatz

Einführung Angenommen, ich habe einen Datensatz mit unterschiedlichen Beobachtungen verschiedener Personen und möchte Personen zusammenfassen, um zu wissen, welche Person der anderen am nächsten ist. Ich möchte auch ein Maß dafür haben, wie nahe sie beieinander sind und welche statistische Signifikanz sie haben. Daten eat_rate drink_rate sleep_rate play_rate name game …

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R - Interpretation des Diagramms neuronaler Netze

Ich weiß, dass es ähnliche Fragen zu stats.SE gibt, aber ich habe keine gefunden, die meine Anfrage erfüllt. Bitte, bevor Sie die Frage als Duplikat markieren, pingen Sie mich im Kommentar an. Ich betreibe ein neuronales Netzwerk, das auf neuralnetder Vorhersage von SP500-Indexzeitreihen basiert, und möchte verstehen, wie ich die …

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Theano in der Deep-Learning-Forschung

Wie weit verbreitet ist Theano in der Deep-Learning-Forschung? Ist Theano ein guter Anfang, um die Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen zu lernen? Wird es wirklich helfen, die Implementierung eines Feed-Forward-Netzwerks zu lernen? Implementieren Doktoranden während ihrer College-Tage mindestens einmal neuronale Netze oder andere Algorithmen? Hintergrund: Ich habe eine vernünftige …

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Wie lerne ich die Erkennung von Spam-E-Mails?

Ich möchte erfahren, wie ein Spam-E-Mail-Detektor funktioniert. Ich versuche nicht, ein kommerzielles Produkt zu bauen, es wird eine ernsthafte Lernübung für mich sein. Daher suche ich nach Ressourcen wie vorhandenen Projekten, Quellcode, Artikeln, Artikeln usw., denen ich folgen kann. Ich möchte anhand von Beispielen lernen, ich glaube nicht, dass ich …

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Algorithmus zur Segmentierung von Sequenzdaten

Ich habe eine große Folge von Vektoren der Länge N. Ich brauche einen unbeaufsichtigten Lernalgorithmus, um diese Vektoren in M Segmente zu unterteilen. Zum Beispiel: K-means ist nicht geeignet, da es ähnliche Elemente von verschiedenen Standorten in einem einzigen Cluster zusammenfasst. Aktualisieren: Die realen Daten sehen folgendermaßen aus: Hier sehe …

8 machine-learning clustering sequence

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Welche Klassifizierungsalgorithmen sollten Sie versuchen, um Textdaten in 300 Kategorien zu klassifizieren?

Ich habe 40000 Zeilen Textdaten der Gesundheitsdomäne. Daten haben eine Spalte für Text (2-5 Sätze) und eine Spalte für ihre Kategorie. Ich möchte das in 300 Kategorien einteilen. Einige Kategorien sind unabhängig, während andere etwas verwandt sind. Die Verteilung der Daten auf die Kategorien ist ebenfalls nicht einheitlich, dh einige …

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Was ist der Begriff, wenn ein Modell auf das zu modellierende Objekt einwirkt und damit das Konzept ändert?

Ich versuche herauszufinden, ob es einen herkömmlichen Begriff für dieses Konzept gibt, der mir bei meiner Literaturrecherche und beim Schreiben hilft. Wenn ein maschinelles Lernmodell bewirkt, dass in der realen Welt eine Aktion ausgeführt wird, die sich auf zukünftige Instanzen auswirkt, wie heißt das? Ich denke an so etwas wie …

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Was sind die besten Methoden, um Benutzernamen in Daten zu anonymisieren?

Ich arbeite an einem Projekt, in dem Kommilitonen gebeten werden, ihre ursprünglichen Textdaten zur weiteren Analyse mithilfe von Data Mining-Techniken weiterzugeben. Ich halte es für angemessen, die Namen der Schüler mit ihren Einsendungen zu anonymisieren. Abgesehen von den besseren Lösungen einer URL, bei der die Schüler ihre Arbeit einreichen und …

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Als «machine-learning» getaggte Fragen