Data Science machine-learning

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Gibt es APIs zum Crawlen von Abstracts auf Papier?

Wenn ich eine sehr lange Liste von Papiernamen habe, wie könnte ich eine Zusammenfassung dieser Papiere aus dem Internet oder einer Datenbank erhalten? Die Papiernamen sind wie "Bewertung des Nutzens im Web Mining für den Bereich der öffentlichen Gesundheit". Kennt jemand eine API, die mir eine Lösung geben kann? Ich …

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Wie skaliere ich ein Array vorzeichenbehafteter Ganzzahlen im Bereich von 0 bis 1?

Ich verwende Brain , um ein neuronales Netzwerk mit einem Funktionsumfang zu trainieren, der sowohl positive als auch negative Werte enthält. Aber Brain benötigt Eingabewerte zwischen 0 und 1. Wie kann ich meine Daten am besten normalisieren?

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Was bedeutet die Ausgabe der Funktion model.predict von Keras?

Ich habe ein LSTM-Modell erstellt, um doppelte Fragen im offiziellen Quora-Datensatz vorherzusagen. Die Testetiketten sind 0 oder 1. 1 zeigt an, dass das Fragenpaar doppelt vorhanden ist. Nachdem model.fitich das Modell mit erstellt habe , teste ich das Modell anhand model.predictder Testdaten. Die Ausgabe ist ein Array von Werten wie …

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Warum ist der Vektor w im SVM-Algorithmus orthogonal zur trennenden Hyperebene?

Ich bin ein Anfänger im maschinellen Lernen. In SVM ist die trennende Hyperebene definiert als . Warum sagen wir Vektor w orthogonal zur trennenden Hyperebene?y= wT.x + by=wTx+by = w^T x + bwww

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Dimensionalität und Mannigfaltigkeit

Ein häufig gehörter Satz beim unbeaufsichtigten maschinellen Lernen ist Hochdimensionale Eingaben leben typischerweise auf oder in der Nähe eines niedrigdimensionalen Verteilers Was ist eine Dimension? Was ist eine Mannigfaltigkeit? Was ist der Unterschied? Können Sie ein Beispiel geben, um beide zu beschreiben? Mannigfaltigkeit aus Wikipedia: In der Mathematik ist eine …

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Warum verbessert das Hinzufügen einer Dropout-Ebene die Tiefen- / Maschinenlernleistung, da durch das Dropout einige Neuronen aus dem Modell unterdrückt werden?

Wenn das Entfernen einiger Neuronen zu einem leistungsfähigeren Modell führt, warum nicht zunächst ein einfacheres neuronales Netzwerk mit weniger Schichten und weniger Neuronen verwenden? Warum am Anfang ein größeres, komplizierteres Modell bauen und Teile davon später unterdrücken?

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Was ist eine heiße Kodierung im Tensorflow?

Ich mache gerade einen Kurs in Tensorflow, in dem sie tf.one_hot (Indizes, Tiefe) verwendeten. Jetzt verstehe ich nicht, wie sich diese Indizes in diese Binärsequenz verwandeln. Kann mir bitte jemand den genauen Ablauf erklären ???

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Multi-Task-Learning in Keras

Ich versuche, gemeinsam genutzte Ebenen in Keras zu implementieren. Ich sehe, dass Keras hat keras.layers.concatenate, aber ich bin nicht sicher, Dokumentation über seine Verwendung. Kann ich damit mehrere gemeinsame Ebenen erstellen? Was wäre der beste Weg, um ein einfaches, gemeinsam genutztes neuronales Netzwerk wie unten gezeigt mit Keras zu implementieren? …

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Wie wählt man einen Klassifikator nach der Kreuzvalidierung?

Sollten wir bei der k-fachen Kreuzvalidierung nur den Klassifikator mit der höchsten Testgenauigkeit verwenden? Was ist im Allgemeinen der beste Ansatz, um einen Klassifikator aus einer Kreuzvalidierung zu gewinnen?

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Beste Julia-Bibliothek für neuronale Netze

Ich habe diese Bibliothek für den Aufbau und die Analyse von neuronalen Netzen verwendet. Es wird jedoch nicht unterstützt, mehrschichtige neuronale Netze usw. aufzubauen. Daher würde ich gerne wissen, welche Bibliotheken für fortgeschrittene neuronale Netze und Deep Learning in Julia gut geeignet sind.

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Hashing Trick - was passiert eigentlich

Wenn ML-Algorithmen, z. B. Vowpal Wabbit oder einige der Faktorisierungsmaschinen, die Klickratenwettbewerbe gewinnen ( Kaggle ), erwähnen, dass Features gehasht sind, was bedeutet das eigentlich für das Modell? Nehmen wir an, es gibt eine Variable, die die ID eines Internet-Zusatzes darstellt, der Werte wie '236BG231' annimmt. Dann verstehe ich, dass …

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Unstrukturierte Textklassifikation

Ich werde unstrukturierte Textdokumente klassifizieren, nämlich Websites mit unbekannter Struktur. Die Anzahl der Klassen, in die ich klassifiziere, ist begrenzt (derzeit gibt es meines Erachtens nicht mehr als drei). Hat jemand einen Vorschlag, wie ich anfangen könnte? Ist der Ansatz "Wortsack" hier machbar? Später könnte ich eine weitere Klassifizierungsstufe basierend …

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Stimmungsdaten für Emoji

Zum Experimentieren möchten wir das in vielen Tweets eingebettete Emoji als Grundlage für Wahrheitsdaten / Trainingsdaten für eine einfache quantitative Analyse der Senitierung verwenden. Tweets sind normalerweise zu unstrukturiert, als dass NLP gut funktionieren könnte. Auf jeden Fall gibt es 722 Emoji in Unicode 6.0 und wahrscheinlich werden weitere 250 …

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Vorhersage des nächsten medizinischen Zustands anhand früherer Zustände in Schadensdaten

Ich arbeite derzeit mit einer Vielzahl von Daten zu Krankenversicherungsansprüchen, einschließlich einiger Angaben zu Labor- und Apothekenansprüchen. Die konsistentesten Informationen im Datensatz bestehen jedoch aus Diagnose- (ICD-9CM) und Verfahrenscodes (CPT, HCSPCS, ICD-9CM). Meine Ziele sind: Identifizieren Sie die einflussreichsten Vorläuferzustände (Komorbiditäten) für einen medizinischen Zustand wie eine chronische Nierenerkrankung. Identifizieren …

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Was sind einige leicht zu erlernende maschinelle Lernanwendungen? [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage ist meinungsbasiert . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie mit Fakten und Zitaten beantwortet werden kann, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Da mir das maschinelle Lernen im Allgemeinen neu ist, …

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Als «machine-learning» getaggte Fragen