Data Science

2

Neuronale Netzwerkarchitektur zum Identifizieren von Bildkopien

Ich habe eine große Bildersammlung und möchte die Bilder in dieser Sammlung identifizieren, die andere Bilder aus der Sammlung zu kopieren scheinen. Um Ihnen einen Eindruck von den Arten von Bildpaaren zu geben, die ich als Übereinstimmungen klassifizieren möchte, betrachten Sie bitte diese Beispiele: Ich habe ungefähr 0,25 Millionen Paare …

7 machine-learning neural-network convnet image-classification computer-vision

6

Ist es ratsam, zwei Datensätze zu kombinieren?

Ich habe zwei Datensätze zur Herzfrequenz von Probanden, die an zwei verschiedenen Orten aufgezeichnet wurden (zwei verschiedene Kontinente, um genau zu sein). Die beiden Forschungsexperimente zielten darauf ab, die Emotionen der Probanden anhand der Veränderung ihrer Herzfrequenz im Laufe der Zeit zu ermitteln. Ich benutze maschinelles Lernen, um die Emotionen …

7 data machine-learning-model

1

Was sind einige Situationen, in denen die Normalisierung der Eingabedaten auf Null bedeutet, dass die Einheitsvarianz nicht angemessen oder nicht vorteilhaft ist?

Ich habe beim maschinellen Lernen viele Male eine Normalisierung der Eingabedaten auf den Mittelwert Null und die Einheitsvarianz gesehen. Ist dies eine gute Praxis, die ständig durchgeführt werden muss, oder gibt es Zeiten, in denen dies nicht angemessen oder nicht vorteilhaft ist?

7 machine-learning feature-scaling normalization

2

Wie laufen reale maschinelle Lernproduktionssysteme?

Liebe Maschinelles Lernen / KI-Community, Ich bin nur ein angehender und aufstrebender Maschinenlerner, der an offenen Online-Datensätzen und einigen lokal für mein Projekt erstellten POCs gearbeitet hat. Ich habe einige Modelle gebaut und in Gurkenobjekte umgewandelt, um ein erneutes Training zu vermeiden. Und diese Frage verwirrt mich immer wieder. Wie …

7 machine-learning python deep-learning data-science-model

4

Merkmalsextraktion aus einem Streudiagramm

Angenommen, ich habe ein Streudiagramm wie dieses: Da ich viele Streudiagramme wie dieses habe, möchte ich eine Feature-Transformation durchführen, dh einen Squash (x,y)in einem einzelnen Term, der in ein NN eingegeben wird. Welche Transformation wie x/yoder (x/y)^2eine andere Transformation für diese Art von Diagrammen am besten geeignet ist, dh die …

7 machine-learning neural-network feature-extraction

1

Zielfunktion für die Klassifizierung mehrerer Etiketten

Die übliche Zielfunktion für die Klassifizierung mehrerer Etiketten (z. B. M-Etiketten) ist die binäre Kreuzentropie. Das Problem ist, wenn wir binäre Kreuzentropie verwenden, nehmen wir an, dass die Ausgabebezeichnungen unabhängig voneinander sind, was das Problem zu M unabhängigen binären Klassifizierungsproblemen macht. Gibt es eine geeignete Zielfunktion, die die Ausgabeetiketten voneinander …

7 machine-learning

1

Welcher Deep-Learning-Textklassifizierer ist gut für Gesundheitsdaten?

Ich habe einen Datensatz wie diesen: postID Sentence drugYesOrNo 1 He went out with his friends 2 He behaved nicely while talking with me 3 He stopped using drugs after a while 1 4 He did not meet any friend during last week 1 He slowly cut usage of drugs …

7 machine-learning deep-learning classification text-mining

1

Annahmen der linearen Regression

Was sind in einfachen Worten die Annahmen der linearen Regression? Ich möchte nur wissen, wann ich ein lineares Regressionsmodell auf unseren Datensatz anwenden kann.

7 linear-regression

1

Kann man lineare Modelle auf „Blöcken“ des Datensatzes erstellen, wenn man sie nicht auf dem gesamten Datensatz erstellen kann?

Kann man lineare Modelle auf "Blöcken" des Datensatzes erstellen, wenn man sie nicht auf dem gesamten Datensatz erstellen kann? Insbesondere habe ich noch über 88.000 Variablen (Features) übrig und man kann ohne viel Speicher nicht viel damit anfangen. Aber verlieren Modelle bei "Blöcken" die Wechselwirkungen zwischen Blöcken oder gibt es …

7 bigdata linear-regression

4

Vorhersage aus Datenreihen mit unterschiedlichen Merkmalen

Ich untersuche ein Problem, bei dem die Datenpunkte ungleiche Merkmale aufweisen. Jede Instanz repräsentiert den Fortschritt eines Elements im gesamten System. Einige von ihnen haben ihren Endpunkt erreicht, andere befinden sich noch in der Zwischenphase. Die Anzahl der Stufen ist bekannt (insgesamt 10). Ich habe die Zeit, wenn es in …

7 machine-learning feature-scaling

1

Tasche mit visuellen Wörtern

Was ich versuche zu tun: Ich versuche, einige Bilder mithilfe lokaler und globaler Funktionen zu klassifizieren. Was ich bisher gemacht habe: Ich habe für jedes Bild Siebdeskriptoren extrahiert und verwende diese als Eingabe für k-means, um mein Vokabular aus allen Merkmalen jedes Bildes zu erstellen. Von hier aus erstelle ich …

7 python clustering image-classification k-means

1

Wie zeichnet man Faltungsdiagramme für neuronale Netze?

Ich muss ein ähnliches CNN-Diagramm zeichnen: Ich habe alle unter https://datascience.stackexchange.com/a/14900 genannten Tools ausprobiert , aber es gibt keine einfache Möglichkeit, dies zu tun. Gibt es eine automatisierte Möglichkeit, dies zu tun? Oder muss ich es manuell machen. Ist es außerdem möglich, dies zu zeichnen?: Ich fand http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html , in …

7 machine-learning neural-network deep-learning

3

Wie kann man Cluster schön plotten?

Ich habe einen großen Textdatensatz geclustert. Jeder Cluster wird durch einen Schwerpunkt der dazugehörigen vektorisierten Texte, die Anzahl der Texte, das Erstellungsdatum und andere Parameter dargestellt. Ich kann die Cluster nicht in einem n-dimensionalen Raum darstellen. Welche Möglichkeiten habe ich?

7 clustering text-mining plotting matplotlib

2

Migration von R zu Python: spezifische Fragen

Ich habe R und RStudio für Prototyping und Modellbildung verwendet und aufgrund einiger anhaltender Probleme (die nur für die Umgebung gelten würden, in der ich sie verwende) haben wir uns für Python entschieden. Ich möchte wissen: Gibt es eine Python-Entwicklungsumgebung wie "RStudio Server"? Wie einfach / schwer ist es, Multi-Threading …

7 machine-learning python scikit-learn

1

Überschreiten Deep-Learning-Modelle die erforderliche Kapazität für die geschätzten Entropien ihrer Datensätze?

Diese Frage mag etwas seltsam erscheinen. Ich machte einige Selbststudien zur Informationstheorie und beschloss, weitere formale Untersuchungen zum Deep Learning durchzuführen. Bitte nehmen Sie mit, wenn ich versuche zu erklären. Ich nahm eine große "Trainings" -Untergruppe von MNIST als mein Meerschweinchen. 1) Konvertierte jedes Bild in MNIST in "Schwarzweiß" (Pixelwerte …

7 neural-network deep-learning information-theory