Wie zeichnet man Faltungsdiagramme für neuronale Netze?


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Ich muss ein ähnliches CNN-Diagramm zeichnen: Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Ich habe alle unter https://datascience.stackexchange.com/a/14900 genannten Tools ausprobiert , aber es gibt keine einfache Möglichkeit, dies zu tun. Gibt es eine automatisierte Möglichkeit, dies zu tun? Oder muss ich es manuell machen.

Ist es außerdem möglich, dies zu zeichnen?: Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Ich fand http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html , in diesem Fall wird jedoch angenommen, dass die Eingabe für jede Ebene ein perfektes Quadrat ist. Daher kann ich das obige Diagramm nicht zeichnen.

Antworten:


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In Ihrem ersten Beispiel sollte die meisten voll ausgestatteten Zeichenprogramme in der Lage sein, fast alles manuell zu zeichnen, einschließlich dieses Diagramms.

Auf der Webseite " The Neural Network Zoo " befindet sich beispielsweise ein Spickzettel mit vielen Architekturen für neuronale Netze. Es könnte einige Beispiele liefern. Die Webseite des Autors sagt:

Djeb - 15. September 2016

Tolle. Mit welcher Software haben Sie diese Zahlen gezeichnet? Prost !

Fjodor van Veen - 15. September 2016

Ich habe sie in Adobe Animate gezeichnet , sie sind keine Handlungen. Ja, es war viel Arbeit, die Linien zu ziehen.

Garrett Smith - 15. September 2016

Stehen Ihre hervorragenden Bilder unter einer bestimmten Lizenz zur Wiederverwendung zur Verfügung? Haben Sie eine Attributionsrichtlinie?

Fjodor van Veen - 16. September 2016

Solange Sie den Autor erwähnen und auf das Asimov-Institut verlinken, verwenden Sie sie jedoch und wo immer Sie möchten!

Neuronale Netzwerk-Zoo-Architekturen

Für das allgemeine automatisierte Zeichnen eines häufig für Python verwendeten Pakets ist Matplotlib , spezifischer für AI. Programme wie TensorFlow verwenden ein Datenflussdiagramm , um Ihre Berechnung in Bezug auf die Abhängigkeiten zwischen einzelnen Operationen darzustellen.

TensorFlow-Berechnungsdiagramme sind leistungsstark, aber kompliziert. Die TensorBoard- Diagrammvisualisierung kann Ihnen helfen, sie zu verstehen und zu debuggen. Hier ist ein Beispiel für die Visualisierung.

TensorFlow-Diagrammvisualisierung

Eine Kombination aus automatisierter Ausgabe und manueller Kommentierung einiger Details kann zu anspruchsvollen Bildern führen, die von keinem Programm verfügbar sind.

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