Data Science

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Warum gibt es einen Unterschied zwischen der Vorhersage des Validierungssatzes und des Testsatzes?

Ich habe ein XGBoost-Modell, das versucht vorherzusagen, ob eine Währung in der nächsten Periode (5 Minuten) steigen oder fallen wird. Ich habe einen Datensatz von 2004 bis 2018. Ich habe die randomisierten Daten in 95% Zug- und 5% Validierung aufgeteilt und die Genauigkeit des Validierungssatzes beträgt bis zu 55%. Wenn …

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Warum haben RNNs normalerweise weniger versteckte Schichten als CNNs?

CNNs können Hunderte von verborgenen Ebenen aufweisen. Da sie häufig mit Bilddaten verwendet werden, wird durch die Verwendung vieler Ebenen die Komplexität erhöht. Soweit ich gesehen habe, haben RNNs normalerweise nur wenige Schichten, z. B. 2-4. Zum Beispiel habe ich bei der Klassifizierung von Elektrokardiogrammen (EKG) gesehen, dass Papiere LSTMs …

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Wird eine "Kurve" als "linear" betrachtet?

Bei der linearen Regression passen wir ein Polynom an einen Satz von Datenpunkten an. In Bishops Buch über Mustererkennung und maschinelles Lernen gibt es einige Beispiele, bei denen die Anpassung eine Kurve oder eine gerade Linie ist. Ich bin etwas verwirrt, ob eine Kurve linear ist oder nicht. Der Begriff …

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Wie verwende ich SMOTE in der Java Weka API?

Ich versuche, ein Klassifizierungsmodell mit der Java Weka API zu erstellen. Mein Trainingsdatensatz weist Probleme mit dem Klassenungleichgewicht auf. Aus diesem Grund möchte ich SMOTE verwenden, um das Problem des Klassenungleichgewichts zu verringern. Ich weiß jedoch nicht, wie ich es in der Java Weka API verwenden soll.

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Wie verwende ich einen benutzerdefinierten Stoppwortfilter in der Java Weka-API?

Ich verwende die Java Weka API, um ein Klassifizierungsmodell zu erstellen. Ich kann den eingebauten Stoppwortfilter verwenden. Ich muss jedoch einen benutzerdefinierten Filter für mein Problem verwenden. Ich weiß nicht, wie man einen benutzerdefinierten Stoppwortfilter in der Java Weka API verwendet.

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Wie kann ich die AUC aus der ROC-Kurve für die Klassifizierung berechnen?

Basierend auf TPR und FPR habe ich eine ROC-Kurve für mein binäres Klassifizierungsmodell generiert. Ich weiß nicht, wie ich den AUC-Wert berechnen soll. Ich wäre sehr hilfreich für mich, wenn Sie mir bei der Berechnung des AUC-Werts helfen können.

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Wie weit kann man mit Excel gehen? [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 2 Jahren . In meinem Unternehmen kümmern wir uns um alle …

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Warum wird das F-Maß für Klassifizierungsaufgaben bevorzugt?

Warum wird das F-Maß normalerweise für (überwachte) Klassifizierungsaufgaben verwendet, während das G-Maß (oder der Fowlkes-Mallows-Index) im Allgemeinen für (unbeaufsichtigte) Clustering-Aufgaben verwendet wird? Das F-Maß ist das harmonische Mittel der Präzision und des Rückrufs . Das G-Maß (oder der Fowlkes-Mallows-Index) ist das geometrische Mittel der Präzision und des Rückrufs . Unten …

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Was ist die genaue Definition der VC-Dimension?

Ich studiere maschinelles Lernen aus Andrew Ng Stanford-Vorlesungen und bin gerade auf die Theorie der VC-Dimensionen gestoßen. Gemäß den Vorlesungen und dem, was ich verstanden habe, kann die Definition der VC-Dimension wie folgt angegeben werden: Wenn Sie eine Menge von Punkten finden können, so dass sie vom Klassifikator zerschmettert werden …

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So löschen Sie die gesamte Zeile, wenn die Werte in einer Spalte NaN sind [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Daten Wissenschaft Stapel Börse. Geschlossen vor 2 Jahren . Ich möchte alle Zeilen löschen, die NaN-Werte für eine Spalte enthalten. Nehmen wir …

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Synthetische Gradienten - was ist der praktische Nutzen?

Ich kann zwei Motive sehen, um synthetische Gradienten in RNN zu verwenden: Um das Training zu beschleunigen, korrigieren Sie jede Schicht sofort mit dem vorhergesagten Gradienten Längere Sequenzen lernen können Ich sehe Probleme mit beiden. Bitte beachten Sie, dass ich synthetische Farbverläufe sehr mag und sie gerne implementieren würde. Aber …

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So wenden Sie den Gradienten von Softmax in Backprop an

Ich habe kürzlich eine Hausaufgabe gemacht, bei der ich ein Modell für die 10-stellige MNIST-Klassifizierung lernen musste. Die HW hatte einen Gerüstcode und ich sollte im Kontext dieses Codes arbeiten. Meine Hausaufgaben funktionieren / bestehen Tests, aber jetzt versuche ich, alles von Grund auf neu zu machen (mein eigenes nn-Framework, …

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LSTM: Umgang mit Nichtstationarität bei der Vorhersage einer Zeitreihe

Ich möchte mit LSTM Vorhersagen für Zeitreihen mit einem Schritt voraus machen. Um den Algorithmus zu verstehen, habe ich mir ein Spielzeugbeispiel erstellt: Ein einfacher autokorrelierter Prozess. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i + p * x[i-1] + …

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wie man verschiedene Sätze von Zeitreihendaten vergleicht

Ich versuche mit Python und sklearn eine Anomalieerkennung zwischen Zeitreihen durchzuführen (aber andere Paketvorschläge sind auf jeden Fall willkommen!). Ich habe einen Satz von 10 Zeitreihen; Jede Zeitreihe besteht aus Daten, die aus dem Drehmomentwert eines Reifens (also insgesamt 10 Reifen) erfasst wurden, und die Sätze enthalten möglicherweise nicht die …

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Wie die Einbettungsschicht in der Keras-Einbettungsschicht trainiert wird

Wie wird die Einbettungsschicht in der Keras-Einbettungsschicht trainiert? (Sagen wir, wir verwenden das Tensorflow-Backend, was bedeutet, dass es word2vec, Glove oder Fasttext ähnelt.) Angenommen, wir verwenden keine vorab trainierte Einbettung.

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