Data Science

Fragen und Antworten für Data Science-Experten, Machine Learning-Spezialisten und alle, die mehr über das Feld erfahren möchten

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Datensatz für die Erkennung benannter Entitäten in informellem Text
Ich suche derzeit nach beschrifteten Datensätzen, um ein Modell zu trainieren, um benannte Entitäten aus informellem Text zu extrahieren (ähnlich wie Tweets). Da in den Dokumenten in meinem Datensatz häufig Groß- und Kleinschreibung und Grammatik fehlen, suche ich nach Daten außerhalb des Bereichs, die ein bisschen "informeller" sind als die …
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Wie kommentiere ich Textdokumente mit Metadaten?
Welche Möglichkeiten gibt es, Textdokumente (in natürlicher Sprache, unstrukturiert) mit semantischen Metadaten zu versehen? Betrachten Sie zum Beispiel ein kurzes Dokument: I saw the company's manager last day. Um Informationen daraus extrahieren zu können, müssen sie mit zusätzlichen Daten versehen werden, damit sie nicht mehr eindeutig sind. Das Auffinden solcher …
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Wie lässt sich die Algorithmusentwicklung skalieren?
Wenn ich an der explorativen Datenanalyse arbeite und Algorithmen entwickle, verbringe ich den größten Teil meiner Zeit mit Visualisieren, Schreiben von Code, Ausführen eines kleinen Datensatzes und Wiederholen. Bei den Daten handelt es sich in der Regel um Computer-Vision- / Sensor-Fusion-Daten, und Algorithmen sind sehr visuell (z. B. Objekterkennung und …
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Word2Vec vs.
Ich kam vor kurzem in den Bedingungen Word2Vec , Sentence2Vec und Doc2Vec und Art verwirrt wie ich bin neu in Vektor - Semantik. Kann jemand bitte die Unterschiede in diesen Methoden in einfachen Worten erläutern. Was sind die am besten geeigneten Aufgaben für jede Methode?
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Python-Implementierung der Kostenfunktion in der logistischen Regression: Warum Punktmultiplikation in einem Ausdruck, aber elementweise Multiplikation in einem anderen?
Ich habe eine sehr grundlegende Frage, die sich auf Python, Numpy und Multiplikation von Matrizen im Rahmen der logistischen Regression bezieht. Lassen Sie mich zunächst entschuldigen, dass ich keine mathematische Notation verwende. Ich bin verwirrt über die Verwendung der Matrixpunktmultiplikation gegenüber der elementweisen Multiplikation. Die Kostenfunktion ist gegeben durch: Und …
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Wie gehe ich mit String-Labels in der Mehrklassenklassifikation mit Keras um?
Ich bin Neuling in maschinellem Lernen und Keras und arbeite jetzt an einem Problem der Klassifizierung von Bildern mit Keras. Die Eingabe ist Bild markiert. Nach einer gewissen Vorverarbeitung werden die Trainingsdaten in der Python-Liste wie folgt dargestellt: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat", "path/to/cat/imageX.jpg"], ["bird", "path/to/cat/imageX.jpg"]] Die Klassenbezeichnungen lauten "Hund", "Katze" und "Vogel". …
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Sind t-sne-Dimensionen sinnvoll?
Gibt es Bedeutungen für die Dimensionen einer t-sne Einbettung? Wie bei PCA haben wir diesen Sinn für linear transformierte Varianzmaximierungen, aber für t-sne gibt es neben dem Raum, den wir für die Abbildung und Minimierung des KL-Abstands definieren, auch Intuition?
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Welche Standardfilter werden von Keras Convolution2d () verwendet?
Ich bin ziemlich neu in neuronalen Netzen, aber ich verstehe die lineare Algebra und die Faltungsmathematik ziemlich gut. Ich versuche, den Beispielcode zu verstehen, den ich an verschiedenen Stellen im Internet finde, um eine Keras-Faltungs-NN mit MNIST-Daten zu trainieren, um Ziffern zu erkennen. Meine Erwartung wäre, dass ich beim Erstellen …
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