Theoretische Fragen zum maschinellen Lernen, insbesondere zur Theorie des computergestützten Lernens, einschließlich der Theorie des algorithmischen Lernens, des PAC-Lernens und der Bayes'schen Inferenz
Ich beschäftige mich mit ML, um effizienteren Code zu generieren (dh Kompilierungszeit- und Laufzeitheuristiken). Ich habe einen Doktortitel (Compiler, HPC), aber sehr wenig ML-Erfahrung. Ich würde mich über Hinweise auf bestehende Arbeiten freuen. Noch wichtiger ist, welche Techniken des maschinellen Lernens sollte ich erforschen? Jedes Datenmuster ist ein Code + …
Angenommen, ist eine stetige Funktionf:R×R→Rf:R×R→Rf:\mathbf{R}\times \mathbf{R} \to \mathbf{R} x1…xnx1…xnx_1 \ldots x_n ist eine Menge realer Werte, die wir berechnen möchten argmina∑if(a,xi)argmina∑if(a,xi)\text{argmin}_a \sum_i f(a,x_i) mit vorgeschriebener Genauigkeit Gibt es einige Ergebnisse zur Schwierigkeit dieses Problems für verschiedene f? Angenommen, . Das Minimum unseres Problems ist jetzt der Mittelwert von x, einfach …
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