Ich benutze den Titelbegriff sehr locker.
Die evolutionäre Spieltheorie, einschließlich ihrer mathematischen Grundlagen, ist in erheblichem Umfang erforscht. Mir wurde "Evolutionary Games and Population Dynamics" empfohlen, aber ich habe mich noch nicht damit befasst.
Es gibt auch viel Arbeit zur algorithmischen Spieltheorie, was ein beliebtes Thema auf dieser Seite ist.
Was ich sehen möchte, ist eine Arbeit, die rechnerische Komplexität oder Konvergenzaussagen über bestimmte evolutionäre Dynamiken macht.
Beispiele (sehr lose formuliert):
- Können wir angesichts einer Population und eines Evolutionsschemas ein wahrscheinlichkeitstheoretisches Bedauern für die langfristige Optimalität der Population angeben (im Vergleich zum besten produzierten Individuum?). Dies scheint stark mit Ensembles von Experten und Banditenproblemen zu tun zu haben. Was ist mit nicht stationären Einstellungen?
- Welche Aussagen können wir angesichts einer Reihe von Populationen verschiedener Arten, die in ihrer Umgebung interagieren und so ziemlich jedes Multiplayer-Spiel spielen, über die eventuelle Stabilität ihrer Strategien oder Strategiedistributionen angesichts ihrer Evolutionsstrategien treffen?
- In jeder Umgebung mit vielen "Nischen" (wie ich verstehe eine weit verbreitete Form der Formulierung), entweder in Bezug auf die direkte Beziehung zur Umwelt oder in Bezug auf die Beziehungen zu anderen Arten, welche Aussagen können wir über die Verteilung der Populationen treffen über diese Nischen.
- Jedes Problem, das ich nicht gefragt habe, aber sollte - ich komme mit wenig AGT, TCS, genetischen Algorithmen, evolutionärer Spieltheorie oder populationsbiologischem Hintergrund darauf zu; Ich stelle meine Fragen aus Sicht der Optimierung / des maschinellen Lernens / der Statistik, die falsch oder unvollständig sein können.