Ich wollte zuerst die falsche Frage beantworten: "Welches Beispiel für Probleme ist in Hypergraphen viel schwieriger als in Grafiken?" Ich war besonders beeindruckt von dem Unterschied im Umgang mit dem maximalen Übereinstimmungsproblem in Diagrammen und dem gleichen bei Hypergraphen (einer Reihe paarweise disjunkter Kanten), die sehr leicht Farben, maximale unabhängige Mengen, maximale Cliquen modellieren können ...
Dann bemerkte ich, dass es nicht Ihre Frage war: "Was sind die Grundschwierigkeiten zwischen den beiden?".
Nun, auf diese würde ich antworten, dass ich bis jetzt nicht viele gemeinsame Punkte zwischen Graphen und Hypergraphen gesehen habe. Außer dem Namen selbst. Und die Tatsache, dass viele Leute versuchen, die Ergebnisse von der ersten auf die andere zu "erweitern".
Ich hatte die Gelegenheit, die Seiten von Berge's "Hypergraphs" und Bollobas '"Set Systems" umzublättern: Sie enthalten viele leckere Ergebnisse, und diejenigen, die ich am interessantesten fand, hatten nur wenige zu Grafiken zu sagen. Zum Beispiel Baranyais Theorem (es gibt einen schönen Beweis in Juknas Buch).
Ich kenne nicht viel von ihnen, aber ich denke gerade über ein Hypergraph-Problem nach und alles, was ich dazu sagen kann, ist, dass ich keine Grafik fühle, die irgendwo herum lauert. Vielleicht halten wir sie für "schwierig", weil wir nur versuchen, sie mit den falschen Werkzeugen zu studieren. Ich erwarte nicht, dass die Grafikprobleme, an denen ich arbeite, mithilfe der Zahlentheorie sofort verschwinden (obwohl dies manchmal vorkommt).
Oh, und noch etwas. Sie sind vielleicht schwieriger zu studieren, weil sie kombinatorisch viel ... mehr ?!
"Probieren Sie sie alle aus und sehen Sie, wann es funktioniert" ist manchmal eine gute Idee für Diagramme, aber bei Hypergraphen wird es schnell durch die Zahlen gedemütigt. :-)