gegen


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In unserer jüngsten Arbeit, lösen wir ein Rechenproblem , das in der kombinatorischen Kontext entstanden ist , unter der Annahme , dass , wo ⊕EXP≠⊕EXP ist die E X P -Version von ⊕⊕EXPEXP . Das einzige Papier auf ⊕⊕P , das wir fanden, war dasPapier vonBeigel-Buhrman-Fortnow von1998, das imComplexity Zoozitiert wird. Wir verstehendass wir Parität Versionen nehmen N E X P -komplette Probleme (siehediese Frage), aber vielleicht viele von ihnen sind inTat nicht vollständig in ⊕⊕EXPNEXP . ⊕EXP

FRAGE: Gibt es Gründe , Komplexität zu glauben , dass ? Gibt es natürliche kombinatorische Probleme, die in ⊕ abgeschlossen sind ?EXP≠⊕EXP ? Gibt es Referenzen, die uns fehlen könnten? ⊕EXP


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Ich denke, dass Paritätsversionen von mindestens einigen NEXP-vollständigen Problemen aus demselben Grund ⊕𝖤𝖷𝖯-vollständig wären, z. B. SUCCINCT 3SAT. Paritätsklassen sind syntaktisch wie existenzieller Nichtdeterminismus, daher haben Sie die gleichen Standardmethoden, um vollständige Probleme zu lösen.
— Greg Kuperberg,

Danke, Greg. Ich verstehe. Es werden jedoch nicht alle Probleme funktionieren, z. B. ist die Parität der Anzahl der dreifarbigen SUCCINCT-Diagramme einfach.
— Igor Pak

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Das Problem in Ihrem Beispiel der Parität der Anzahl der 3-Farbtöne (die natürlich durch 6 teilbar ist) ist orthogonal zu der angegebenen Frage der EXP-Komplexitätsklassen. Die Frage ist, ob es eine sparsame Reduzierung gibt, dh eine Reduzierung, die die Anzahl der Zeugen bewahrt. Das ist oft bekannt, aber manchmal nicht. Zum Beispiel gibt es bei 3-Farben ein wunderschönes Papier von Barbanchon (das ich kürzlich aus meinen eigenen Gründen gesehen habe), das bis auf den Faktor 6 eine sparsame Reduktion gegenüber dem SAT darstellt.
— Greg Kuperberg

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Ah richtig. Interessant. Gefunden: Régis Barbanchon, Auf einzigartiger Grafik 3-Färbbarkeit und sparsame Verkleinerungen im Flugzeug (2004).
— Igor Pak

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@ GregKuperberg: Scheint wie eine Antwort! Man beachte , dass Valiant zeigte ( people.seas.harvard.edu/~valiant/focs06.pdf ) , die sogar ist ⊕ P -komplette. ⊕2SAT⊕P
— Joshua Grochow

Antworten:


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In Bezug auf die Komplexitätsgründen ( und nicht vollständige Probleme): Die Hartmanis-Immerman-Sewelson Satz sollte auch die Arbeit in diesem Zusammenhang, nämlich: iff gibt es eine polynomial spärlichen Satz in ⊕ P ∖ P . Wenn man bedenkt, wie weit wir P und ⊕ P auseinander halten - Toda hat beispielsweise gezeigt, dass P H ⊆ B P P ⊕ P -, wäre es ziemlich überraschend, wenn es in ihrem Unterschied keine spärlichen Mengen gäbe.EXP≠⊕EXP⊕P∖PP⊕PPH⊆BPP⊕P

Wenn es keine sparse Sätze in ihren Unterschied wäre, wäre es , dass mehr direkt, sagen wir für jeden Verifizierer, wenn die Anzahl der Zeichenketten der Länge n mit einer ungeraden Anzahl von Zeugen begrenzt ist durch n O ( 1 ) , dann ist das Problem [ zu sagen, ob es eine ungerade Anzahl von Zeugen gibt] muss in P sein . Dies scheint eine bemerkenswerte und unwahrscheinliche Tatsache zu sein.NPnnO(1)P


Ich verstehe den letzten Teil nicht. Jedes NP-Problem kann so ausgedrückt werden, dass die Anzahl der Zeugen immer gerade ist und 0 sicher polynomiell begrenzt ist. Sie sagen also effektiv, dass P = NP, und ich verstehe nicht, wie das folgt.
— Emil Jeřábek unterstützt Monica

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@Emil, der "Prüfer" in Klammern scheint zu verdeutlichen, was Josh meinte.
— Kaveh

@ EmilJeřábek: In der Tat, Kaveh hat es genau verstanden. Wie Sie hervorheben, funktioniert die Aussage nur dann wirklich, wenn Sie über jeden NP-Verifizierer und nicht über jedes NP-Problem sprechen. Ich habe die Antwort so bearbeitet, dass dies kein Kommentar in Klammern mehr ist.
— Joshua Grochow

Sorry, aber das hat nichts geklärt. Wenn die Aussage für alle Prüfer gilt, gilt sie insbesondere für Prüfer, die immer eine gerade Anzahl von Zeugen haben.
— Emil Jeřábek unterstützt Monica

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@ EmilJeřábek: Ah ja, ich sehe jetzt deine Verwirrung (denke ich). Geklärt. Das Ergebnis scheint mir ein wenig weniger auffällig zu sein, aber nicht viel (besonders das Licht von Todas Ergebnis).
— Joshua Grochow
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