Herausragende Vermutungen und offene Probleme in der (algorithmischen) Spieltheorie?

Welche Art von Vermutungen und offenen Hauptproblemen sind in der algorithmischen Spieltheorie (oder der Spieltheorie im Allgemeinen in Bezug auf CS) am wichtigsten? Zum Beispiel wäre die Auflösung von NASH als PPAD-vollständig meines Erachtens die größte gewesen, bis sie aufgelöst wurde.

(Hinzugefügt: PPADs Beziehung zu P und NP zu lösen ist ein gutes offenes Problem, aber andere, die nicht so tief in der Komplexität der Berechnung verankert sind, wären auch nett.)

Hier sind einige offene Probleme:

Das offene 1-Hauptproblem ist das Problem der Berechnung des ungefähren Nash-Gleichgewichts.

2- Gibt es einen effizienten Algorithmus zur Berechnung des reinen Nash-Gleichgewichts in Überlastungsspielen?

3-Finding-Gleichgewichte bei minimaler Ineffizienz?

4-Tim Roughgarden stellte in Communications of the ACM das folgende offene Problem:

Inwieweit ist eine "anreizkompatible" effiziente Berechnung grundsätzlich weniger leistungsfähig als eine "klassische" effiziente Berechnung?

Algorithmische Spieltheorie, Mitteilungen des ACM, Band 53, Ausgabe 7, (Juli 2010)

Diese Referenzen enthalten auch einige offene Probleme: Nisan, Roughgarden, Tardos und Vazirani, Herausgeber. Algorithmische Spieltheorie. Cambridge University Press, 2007.

T. Roughgarden. Algorithmische Spieltheorie: Einige der größten Hits und zukünftigen Richtungen. In TCS '08, p. 21–42.

In dieser Referenz werfen Papadimitriou und Roughgarden 6 offene Probleme im Zusammenhang mit der Berechnung korrelierter Gleichgewichte auf:

Papadimitriou und Tim Roughgarden, die korrelierte Gleichgewichte in Multiplayer-Spielen berechnen

Außerdem wirft Papadimitriou in diesem Artikel einige offene Probleme im Zusammenhang mit der Spieltheorie und dem Internet auf:

Papadimitriou, Algorithmen, Spiele und das Internet, Proc. STOC 2001