Ich glaube, die Antwort auf diese Frage ist bekannt. aber leider weiß ich es nicht.
Beim Quantencomputing wissen wir, dass gemischte Zustände durch Dichtematrizen dargestellt werden. Und die Spurennorm der Differenz zweier Dichtematrizen kennzeichnet die Unterscheidbarkeit der beiden entsprechenden Mischzustände. Hier ist die Definition der Spurennorm die Summe aller Eigenwerte der Dichtematrix mit einem zusätzlichen multiplikativen Faktor 1/2 (entsprechend der statistischen Differenz zweier Verteilungen). Es ist bekannt, dass, wenn die Differenz zweier Dichtematrizen eins ist, die entsprechenden zwei gemischten Zustände vollständig unterscheidbar sind, während, wenn die Differenz Null ist, die beiden gemischten Zustände vollständig nicht unterscheidbar sind.
Meine Frage ist, impliziert die Spurennorm, dass die Differenz zweier Dichtematrizen eins ist, dass diese beiden Dichtematrizen gleichzeitig diagonalisierbar sein können? Wenn dies der Fall ist, verhält sich die optimale Messung zur Unterscheidung dieser beiden gemischten Zustände so, als würden zwei Verteilungen über dieselbe Domäne mit disjunkter Unterstützung unterschieden.