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Maschinelles Lernen: Identifizieren von Mustern in Zeitreihendaten
Ich arbeite in erneuerbaren Energien. Mein Unternehmen sammelt viele Daten von Geräten. Dies umfasst typischerweise Prozessdaten (wie Transformatortemperatur, Netzspannungen, Ströme usw.) und diskrete Alarme (z. B. Leistungsschalterauslösung, Wechselrichteralarmwerte, Transformatorübertemperaturalarm). Dies ist ein grobes Beispiel dafür, wie unsere Daten aussehen (als CSV-Zeilen zu lesen): Zeitstempel, Tag, Wert 25.05.2016 14:30:01, INVERTER_1.VOLTAGE_DC, 249.5 …