Als «classification» getaggte Fragen

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Ein Textklassifikator, der seine Entscheidungen erklärt
Ich baue einen Textkategorisierer für kurze Sätze. Ich möchte dem Benutzer nicht nur mitteilen, dass die Kategorie des von Ihnen eingegebenen Textes C ist, sondern auch kurz und verständlich erklären können, warum ich diese Entscheidung getroffen habe. Zum Beispiel möchte ich dem Benutzer nicht sagen: "Ich habe Ihren Satz in …
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Wann sollte ich über k nächsten Nachbarn hinausgehen?
Für viele maschinelle Lernprojekte, die wir durchführen, beginnen wir mit dem Klassifikator k Nearest Neighbor. Dies ist ein idealer Startklassifikator, da wir normalerweise genügend Zeit haben, um alle Entfernungen zu berechnen, und die Anzahl der Parameter begrenzt ist (k, Entfernungsmetrik und Gewichtung). Dies hat jedoch häufig den Effekt, dass wir …
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Größe des Entscheidungsbaums und Tiefe des Entscheidungsbaums
Ich mache einige Klassifizierungsexperimente mit Entscheidungsbäumen (speziell rpart-Paket in R). Wenn ich die Tiefe eines Entscheidungsbaums auf 10 setze, erwarte ich einen kleinen Baum, der jedoch ziemlich groß ist und 7650 beträgt. Wie lautet also genau die Definition von Größe (und Tiefe) in Entscheidungsbäumen? PS: Mein Datensatz ist ziemlich groß.
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