Ist genetische Programmierung heute relevant?

Mein Hauptanliegen ist, ob die genetische Programmierung ein aktives Forschungsfeld mit einigen vielversprechenden Anwendungen in der Praxis ist. Es scheint, als ob im Bereich des maschinellen Lernens die neuronalen Netze das Hauptwort sind, mit Erwähnungen in den heutigen Mainstream-Nachrichten, aber ich habe noch nie von einer ähnlichen genetischen Erfolgsgeschichte der genetischen Programmierung gehört.

Die Forschung ist in vollem Gange, obwohl im Vergleich zum maschinellen Lernen, insbesondere zum Tiefenlernen, nicht so viel darüber gesprochen wird.

• Genetische Algorithmen werden in bestimmten Forschungsbereichen angewendet (Beispiele: "Genetische Programmierung zur Abschätzung des Wärmeflusses zwischen Atmosphäre und Meereis in Polarregionen" ( Link ), "Genetische Programmierung mit alternativen Suchtreibern zum Nachweis von Netzhautblutgefäßen" ( Link ) , "Optimale Platzierung wassergeschmierter Gummilager zur Vibrationsreduzierung flexibler mehrstufiger Rotorsysteme" ( Link )).
• Wenn Sie sich für die Erforschung genetischer Algorithmen selbst interessieren, lesen Sie die Artikel von Claire Le Goues .
• Es gibt eine jährliche Konferenz, die sich dem evolutionären Rechnen widmet.
• Auch Programmier-Frameworks sind noch lange nicht tot.

Ist genetische Programmierung heute relevant?

Vor nicht allzu langer Zeit, Anfang der 2000er Jahre, stellten die Menschen dieselbe Frage zu neuronalen Netzen. Hugo Larochelle erwähnt, wie die Papiere über neuronale Netze damals überprüft wurden. Und wir wissen, wie es ausgegangen ist. Seien Sie also nicht so schnell in Ihren Schlussfolgerungen, es kann sich eines Tages alles ändern.