Künstliche Intelligenz training

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Entwerfen Sie AI für die Analyse von Protokolldateien

Ich entwickle ein KI-Tool, um bekannte Fehler von Geräten zu finden und neue Fehlermuster zu finden. Diese Protokolldatei ist zeitbasiert und enthält bekannte Meldungen (Informationen und Fehler). Ich verwende eine JavaScript-Bibliothek. Ereignisabbrüche zeigen die Daten auf sanfte Weise an, aber meine eigentliche Aufgabe und meine Zweifel sind, wie ich die …

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Wie trainiere ich ein neuronales Netzwerk für ein rundenbasiertes Brettspiel?

Ich frage mich, wie man ein neuronales Netzwerk für ein rundenbasiertes Brettspiel wie Tic-Tac-Toe, Schach, Risiko oder ein anderes rundenbasiertes Spiel trainiert. Das Erhalten des nächsten Zuges durch Inferenz scheint ziemlich einfach zu sein, indem der Spielstatus als Eingabe eingegeben und die Ausgabe als Zug für den aktuellen Spieler verwendet …

11 training tensorflow game-ai

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Warum werden Anfangsgewichte im neuronalen Netzwerk randomisiert?

Das mag für jemanden albern klingen, der viel Erfahrung mit neuronalen Netzen hat, aber es stört mich ... Ich meine, die Randomisierung der Anfangsgewichte könnte zu besseren Ergebnissen führen, die etwas näher an dem liegen, wie das trainierte Netzwerk aussehen sollte, aber es könnte genauso gut das genaue Gegenteil von …

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Kann mir jemand helfen, diesen Absatz aus Nvidias progressivem Gan-Papier zu verstehen?

Darüber hinaus stellen wir fest, dass Moduskollaps, der traditionell GANs plagt, im Verlauf eines Dutzend Minibatches sehr schnell auftritt. Üblicherweise beginnen sie, wenn der Diskriminator überschießt, was zu übertriebenen Gradienten führt, und es folgt eine ungesunde Konkurrenz, bei der die Signalgrößen in beiden Netzwerken eskalieren. Wir schlagen einen Mechanismus vor, …

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Warum ändert sich der Verlust in Abhängigkeit von der Anzahl der gewählten Epochen?

Ich benutze Keras, um verschiedene NN zu trainieren. Ich würde gerne wissen, warum, wenn ich die Epochen in 1 erhöhe, das Ergebnis bis zur neuen Epoche nicht dasselbe ist. Ich verwende shuffle = False und np.random.seed (2017) und habe überprüft, ob das Ergebnis dasselbe ist, wenn ich es mit der …

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Was ist der Ansatz des maschinellen Lernens, der auf menschlichem Lernen basiert?

Ich bin einmal auf ein neuronales Netzwerk gestoßen, das ohne Rückausbreitung oder genetische Algorithmen (oder unter Verwendung jeglicher Art von Datensätzen) trainiert wurde. Es basierte darauf, wie das menschliche Gehirn seine Verbindungen zwischen Neuronen lernt und anpasst. Wie heißt ein solcher Ansatz des maschinellen Lernens?

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Wie kann Handlungserkennung erreicht werden?

Zum Beispiel möchte ich mein neuronales Netzwerk trainieren, um die Art der Aktionen zu erkennen (z. B. in kommerziellen Filmen oder einigen realen Videos), damit ich mein Netzwerk in welchem Video oder Film (und in welchen Frames) jemanden "fragen" kann fuhr ein Auto, küsste, aß, hatte Angst oder telefonierte. Was …

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Als «training» getaggte Fragen