Künstliche Intelligenz recurrent-neural-networks

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Wie wähle ich die Anzahl der versteckten Schichten und die Anzahl der Speicherzellen in einem LSTM?

Ich versuche, eine existierende Untersuchung zu finden, wie die Anzahl der verborgenen Schichten und die Größe dieser einer LSTM-basierten RNN ausgewählt werden kann. Gibt es einen Artikel, in dem dieses Problem untersucht wird, dh wie viele Speicherzellen sollte man verwenden? Ich gehe davon aus, dass dies völlig von der Anwendung …

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Kann eine Boltzmann-Maschine mehr Muster speichern als ein Hopfield-Netz?

Dies ist aus einer Closed Beta für AI, wobei diese Frage von Benutzer Nummer 47 gepostet wird. Laut Wikipedia , Boltzmann-Maschinen können als das stochastische, generative Gegenstück zu Hopfield-Netzen angesehen werden. Beide sind wiederkehrende neuronale Netze, die darauf trainiert werden können, Bitmuster zu lernen. Wenn ein Teilmuster angezeigt wird, ruft …

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Was ist ein wiederkehrendes neuronales Netzwerk?

Überraschenderweise wurde dies vorher nicht gefragt - zumindest fand ich nichts anderes als ein paar vage verwandte Fragen. Also, was ist ein wiederkehrendes neuronales Netz, und was sind ihre Vorteile gegenüber regulären NNs?

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Welche Modelle könnten in naher Zukunft neuronale Netze ersetzen?

Gibt es mögliche Modelle, die in naher Zukunft das Potenzial haben, neuronale Netze zu ersetzen? Und brauchen wir das überhaupt? Was ist das Schlimmste an der Nutzung neuronaler Netze in Bezug auf die Effizienz?

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Wie trainiere ich einen Chatbot?

Ich wollte anfangen, mit neuronalen Netzen zu experimentieren, und als Spielzeugproblem wollte ich einen zum Chatten trainieren, dh einen Chat-Bot wie Cleverbot implementieren. Jedenfalls nicht so schlau. Ich habe mich nach Dokumentationen umgesehen und viele Tutorials zu allgemeinen Aufgaben gefunden, aber nur wenige zu diesem speziellen Thema. Der, den ich …

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Was ist der grundlegende Unterschied zwischen CNN und RNN?

Was ist der grundlegende Unterschied zwischen Faltungs-Neuronalen Netzen und wiederkehrenden Neuronalen Netzen? Wo werden sie angewendet?

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Können wir mit der aktuellen Technologie technisch beliebig große neuronale Netze in Hardware herstellen?

Wenn Neuronen und Synapsen mithilfe von Transistoren implementiert werden können, was hindert uns daran, beliebig große neuronale Netze mit denselben Methoden zu erstellen, mit denen GPUs hergestellt werden? Im Wesentlichen haben wir gesehen, wie außerordentlich gut virtuelle neuronale Netze funktionieren, die auf sequentiellen Prozessoren implementiert sind (selbst GPUs sind sequentielle …

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Neuronales Netzwerkdesign, wenn die Anzahl der Eingangsneuronen variiert

Ich möchte ein neuronales Netzwerk entwerfen, das vorhersagen kann, welcher Läufer in einem Sportspiel gewinnt, wobei die Anzahl der Läufer zwischen 2 und 10 variiert. In jedem Fall würden spezifische Daten über die einzelnen Läufer in das neuronale Netzwerk eingespeist. Welches Design wäre für ein solches neuronales Netzwerk am vorteilhaftesten? …

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Als «recurrent-neural-networks» getaggte Fragen