Als «neural-networks» getaggte Fragen

Bei Fragen zu künstlichen Netzwerken wie MLPs, CNNs, RNNs, LSTM- und GRU-Netzwerken, deren Varianten oder anderen AI-Systemkomponenten, die sich als neuronale Netzwerke qualifizieren, sind sie teilweise von biologischen neuronalen Netzwerken inspiriert.

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Wissen Wissenschaftler, was in künstlichen neuronalen Netzen passiert?
Wissen Wissenschaftler oder Forschungsexperten aus der Küche, was in einem komplexen "tiefen" neuronalen Netzwerk mit mindestens Millionen von Verbindungen geschieht, die gleichzeitig ausgelöst werden? Verstehen sie den Prozess dahinter (z. B. was im Inneren passiert und wie es genau funktioniert) oder ist es ein Thema der Debatte? Zum Beispiel sagt …
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Wie können neuronale Netze mit unterschiedlichen Eingangsgrößen umgehen?
Soweit ich das beurteilen kann, haben neuronale Netze eine feste Anzahl von Neuronen in der Eingabeebene. Wenn neuronale Netzwerke in einem Kontext wie NLP verwendet werden, werden Sätze oder Textblöcke unterschiedlicher Größe in ein Netzwerk eingespeist. Wie wird die variierende Eingabegröße mit der festen Größe der Eingabeebene des Netzwerks in …
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Sind neuronale Netze anfällig für katastrophales Vergessen?
Stellen Sie sich vor, Sie zeigen einem neuronalen Netzwerk 100-mal das Bild eines Löwen und kennzeichnen es mit "gefährlich", damit es erfährt, dass Löwen gefährlich sind. Stellen Sie sich nun vor, Sie hätten es zuvor Millionen von Löwenbildern gezeigt und alternativ als "gefährlich" und "nicht gefährlich" bezeichnet, sodass die Wahrscheinlichkeit, …
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Wie wähle ich die Anzahl der versteckten Schichten und die Anzahl der Speicherzellen in einem LSTM?
Ich versuche, eine existierende Untersuchung zu finden, wie die Anzahl der verborgenen Schichten und die Größe dieser einer LSTM-basierten RNN ausgewählt werden kann. Gibt es einen Artikel, in dem dieses Problem untersucht wird, dh wie viele Speicherzellen sollte man verwenden? Ich gehe davon aus, dass dies völlig von der Anwendung …
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Ist künstliche Intelligenz anfällig für Hacking?
In dem Artikel Die Einschränkungen des Deep Learning in konträren Umgebungen wird untersucht, wie neuronale Netzwerke von einem Angreifer beschädigt werden können, der den Datensatz manipulieren kann, mit dem das neuronale Netzwerk trainiert. Die Autoren experimentieren mit einem neuronalen Netzwerk, das handgeschriebene Ziffern lesen soll, und untergraben dessen Lesefähigkeit, indem …
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Ist die Mustererkennungsfähigkeit von CNNs auf die Bildverarbeitung beschränkt?
Kann ein Convolutional Neural Network zur Mustererkennung in einem Problembereich verwendet werden, in dem keine Bilder vorhanden sind, beispielsweise durch grafische Darstellung abstrakter Daten? Wäre das immer weniger effizient? Dieser Entwickler sagt, die aktuelle Entwicklung könnte noch weiter gehen, aber nicht, wenn es eine Grenze außerhalb der Bilderkennung gibt.
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Konnte ein neuronales Netzwerk Primzahlen erkennen?
Ich bin nicht auf der Suche nach einer effizienten Möglichkeit, Primzahlen zu finden (was natürlich ein gelöstes Problem ist ). Dies ist eher eine "Was-wäre-wenn" -Frage. Theoretisch: Könnten Sie ein neuronales Netzwerk trainieren, um vorherzusagen, ob eine bestimmte Zahl n zusammengesetzt oder eine Primzahl ist? Wie würde ein solches Netzwerk …
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Was ist ein dynamischer Computergraph?
Frameworks wie PyTorch und TensorFlow bis TensorFlow Fold unterstützen Dynamic Computational Graphs und erhalten die Aufmerksamkeit von Datenwissenschaftlern. Es scheint jedoch einen Mangel an Ressourcen zu geben, um das Verständnis dynamischer Computergraphen zu verbessern. Der Vorteil von Dynamic Computational Graphs scheint darin zu liegen, dass die Eingabedaten an unterschiedliche Größen …
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Was ist der Unterschied zwischen einem Convolutional Neural Network und einem regulären Neural Network?
Ich habe diese Begriffe häufig auf dieser Website gesehen, insbesondere in den Tags Convolutional-Neural-Networks und Neural-Networks . Ich weiß, dass ein neuronales Netzwerk ein System ist, das lose auf dem menschlichen Gehirn basiert. Aber was ist der Unterschied zwischen einem Convolutional Neural Network und einem regulären Neural Network? Ist man …
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