Als «natural-language-processing» getaggte Fragen

Bei Fragen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die sich mit den Interaktionen zwischen Computern und menschlichen (oder natürlichen) Sprachen befassen, insbesondere zur Erstellung von Programmen, die große Mengen natürlicher Sprachdaten verarbeiten und analysieren.

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Wie können neuronale Netze mit unterschiedlichen Eingangsgrößen umgehen?
Soweit ich das beurteilen kann, haben neuronale Netze eine feste Anzahl von Neuronen in der Eingabeebene. Wenn neuronale Netzwerke in einem Kontext wie NLP verwendet werden, werden Sätze oder Textblöcke unterschiedlicher Größe in ein Netzwerk eingespeist. Wie wird die variierende Eingabegröße mit der festen Größe der Eingabeebene des Netzwerks in …
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Ich frage mich, welche Rollen die Wissensbasis jetzt und in Zukunft spielen wird.
Heutzutage scheint künstliche Intelligenz fast gleichbedeutend mit maschinellem Lernen zu sein, insbesondere mit Tiefenlernen. Einige haben gesagt, dass Deep Learning menschliche Experten auf diesem Gebiet ersetzen wird, die traditionell für das Feature Engineering von großer Bedeutung sind. Es wird gesagt, dass zwei Durchbrüche den Aufstieg des tiefen Lernens untermauerten: einerseits …
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Wie berechne ich die strukturelle Ähnlichkeit zwischen Sätzen?
Ich arbeite an einem Problem, bei dem ich feststellen muss, ob zwei Sätze ähnlich sind oder nicht. Ich implementierte eine Lösung mit BM25-Algorithmus und Wordnet-Synsets zur Bestimmung der syntaktischen und semantischen Ähnlichkeit. Die Lösung funktioniert angemessen, und selbst wenn die Wortreihenfolge in den Sätzen durcheinander ist, sind zwei Sätze ähnlich. …
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Welche Topologien sind beim maschinellen Lernen weitgehend unerforscht?
Geometrie und KI Matrizen, Würfel, Ebenen, Stapel und Hierarchien können genau als Topologien bezeichnet werden . Betrachten Sie in diesem Zusammenhang die Topologie als das übergeordnete geometrische Design eines Lernsystems. Mit zunehmender Komplexität ist es häufig nützlich, diese Topologien als gerichtete Graphstrukturen darzustellen. Zustandsdiagramme und Markovs Arbeit zur Spieltheorie sind …
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Wie würde eine KI Sprache lernen?
Ich dachte über AIs nach und wie sie funktionieren würden, als mir klar wurde, dass ich mir keine Möglichkeit vorstellen konnte, einer AI Sprache beizubringen. Ein Kind neigt dazu, Sprache durch Assoziationen von Sprache und Bildern mit einem Objekt zu lernen (z. B. Menschen, die das Wort "Hund" sagen, während …
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Wurden bereits KI-Systeme entwickelt, die wissentlich einen Menschen belügen / täuschen können?
KI-Systeme sind heutzutage sehr leistungsfähige Maschinen, und in letzter Zeit explodiert der Bereich der Verarbeitung und Reaktion natürlicher Sprachen sowie die grundlegende algorithmische Struktur von KI-Maschinen. Ich frage mich, ob angesichts dieser jüngsten Durchbrüche KI-Systeme entwickelt wurden, die in der Lage sind (vorzugsweise mit einem gewissen Maß an Erfolg), Menschen …
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Kann die englische Sprache jemals mit einer Reihe von Grammatikregeln verallgemeinert werden?
In Programmiersprachen gibt es eine Reihe von Grammatikregeln, die die Konstruktion gültiger Anweisungen und Ausdrücke regeln. Diese Regeln helfen beim Parsen der vom Benutzer geschriebenen Programme. Kann es jemals einen funktional vollständigen Satz von Grammatikregeln geben, die jede Anweisung in Englisch (länderspezifisch) genau analysieren und möglicherweise für die Verwendung in …
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