Gibt es eine moderne NLP-Implementierung, die Winograd SHRDLU ähnelt?

Ich bin auf das Winograd SHRDLU- Programm gestoßen und fand es sehr interessant und aufstrebend.

Was ist der Konsens darüber? Gibt es ähnliche Versuche?

Ich lese das Buch von Terry Winograd Understanding Natural Language, in dem er die Funktionalität des Programms, die LISP-Sprache und vieles mehr bespricht. Ich fand auch den Linguisten Michael Halliday und die Sprachtheorie Systemische (funktionale) Grammatik, die in Winograds Buch erwähnt wird.

Gibt es andere ai / NLP, die diese Theorie als Grundlage für die semantische Funktionalität verwenden?

https://en.wikipedia.org/wiki/SHRDLU

Seit der Entwicklung von SHRLDLU wurden mehrere weitere Versuche unternommen, Systeme zum Verständnis natürlicher Sprachen zu entwickeln. Beispielsweise gibt es ein Dokument, das eine Implementierung einer sich selbst erweiternden Benutzeroberfläche in natürlicher Sprache beschreibt .

SHRDLU wurde Anfang der 1970er Jahre programmiert. In den späten 1980er und frühen 1990er Jahren wurden zwei wichtige Projekte im Bereich der Sprachgrundlage realisiert: TWIG (von ID Horswill) und JACK (von NI Badler). Beide Versuche können als moderne Implementierung von SHRDLU angesehen werden. In einer virtuellen 3D-Umgebung kann der Player Befehle mithilfe einer Sprachschnittstelle in natürlicher Sprache aktivieren. Das heißt, mögliche Aktionen sind in einer Benutzeroberfläche im Maniac Mansion-Stil zusammengefasst. Beide Projekte (JACK und TWIG) sind in Google Scholar gut dokumentiert und ein Standardbeispiel im Bereich der Verarbeitung von Sprache zu Animation. Wie beim SHRDLU-Projekt fehlt der Quellcode, sodass kein laufender Prototyp heruntergeladen werden kann.