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Was sind die Zwecke von Autoencodern?
Autoencoder sind neuronale Netze, die eine komprimierte Darstellung der Eingabe lernen, um sie später zu rekonstruieren, sodass sie zur Dimensionsreduzierung verwendet werden können. Sie bestehen aus einem Codierer und einem Decodierer (die separate neuronale Netze sein können). Die Reduzierung der Dimensionalität kann nützlich sein, um die Probleme im Zusammenhang mit …