Statistiken und Big Data skewness

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Interpretation des log transformierten Prädiktors und / oder der Antwort

Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …

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Was sagt uns die Standardabweichung bei nicht normaler Verteilung?

In einer Normalverteilung hat die Regel 68-95-99.7 eine große Bedeutung für die Standardabweichung, aber was würde die Standardabweichung in einer nicht normalen Verteilung bedeuten (multimodal oder schief)? Würden alle Datenwerte noch innerhalb von 3 Standardabweichungen liegen? Haben wir Regeln wie die 68-95-99.7 für nicht normale Distributionen?

40 normal-distribution standard-deviation skewness

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Kann jemand ein Beispiel für eine unimodale Verteilung anbieten, die eine Neigung von Null hat, aber nicht symmetrisch ist?

Im Mai 2010 Wikipedia Benutzer hinzugefügt Mcorazao einen Satz zu dem Schiefe Artikel , dass „Ein Wert von Null zeigt an, dass die Werte relativ gleichmäßig auf beiden Seiten der mittleren verteilt, in der Regel , aber nicht notwendigerweise eine symmetrische Verteilung impliziert.“ Die Wiki-Seite enthält jedoch keine tatsächlichen Beispiele …

31 distributions expected-value skewness

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Bedeutet Mean = Mode eine symmetrische Verteilung?

Ich weiß, dass diese Frage mit dem Fall mean = median gestellt wurde, aber ich habe nichts im Zusammenhang mit mean = mode gefunden. Wenn der Modus dem Mittelwert entspricht, kann ich dann immer zu dem Schluss kommen, dass es sich um eine symmetrische Verteilung handelt? Muss ich auf diese …

30 distributions mean skewness mode symmetry

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R: Zufällige Gesamtstruktur, die NaN / Inf im Fehler "fremder Funktionsaufruf" trotz fehlender NaNs im Datensatz auslöst [geschlossen]

Ich verwende Caret, um eine kreuzvalidierte zufällige Gesamtstruktur über ein Dataset auszuführen. Die Y-Variable ist ein Faktor. In meinem Datensatz befinden sich keine NaNs, Infs oder NAs. Allerdings bekomme ich, wenn ich den zufälligen Wald laufen lasse Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) …

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Ausreißererkennung bei verzerrten Verteilungen

Bei einer klassischen Definition eines Ausreißers als Datenpunkt außerhalb des 1,5 * IQR aus dem oberen oder unteren Quartil wird von einer nicht verzerrten Verteilung ausgegangen. Ist die beste Methode zum Erkennen eines Ausreißers durch Analysieren einer Transformation der ursprünglichen Funktion für verzerrte Verteilungen (Exponential, Poisson, Geometrisch usw.)? Zum Beispiel …

24 distributions outliers skewness exponential interquartile

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Wie gehe ich mit dem Unterschied zwischen der Verteilung des Testsatzes und des Trainingssatzes um?

Ich denke, eine Grundannahme des maschinellen Lernens oder der Parameterschätzung ist, dass die unsichtbaren Daten aus derselben Verteilung stammen wie der Trainingssatz. In einigen praktischen Fällen wird sich die Verteilung des Testsatzes jedoch fast von der des Trainingssatzes unterscheiden. Sagen wir für ein umfangreiches Multiklassifizierungsproblem, bei dem versucht wird, Produktbeschreibungen …

23 machine-learning classification skewness unbalanced-classes multi-class

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Wie kann ich feststellen, ob meine Datenverteilung symmetrisch ist?

Ich weiß, dass, wenn der Median und der Mittelwert ungefähr gleich sind, dies bedeutet, dass es eine symmetrische Verteilung gibt, aber in diesem speziellen Fall bin ich nicht sicher. Der Mittelwert und der Median liegen ziemlich nahe beieinander (nur 0,487 m / Gallonen Unterschied), was mich zu der Annahme veranlassen …

23 distributions mean skewness median qq-plot

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Beispiele aus der Praxis für Verteilungen mit negativer Schiefe

Inspiriert von " Beispielen gängiger Distributionen aus der Praxis ", frage ich mich, welche pädagogischen Beispiele Menschen verwenden, um eine negative Schiefe zu demonstrieren. Es gibt viele "kanonische" Beispiele für symmetrische oder Normalverteilungen im Unterricht - auch wenn solche wie Größe und Gewicht eine genauere biologische Prüfung nicht überstehen! Der …

20 distributions skewness teaching

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Transformation zur Erhöhung der Kurtosis und der Schräglage von normalem Wohnmobil

Ich arbeite an einem Algorithmus, der auf der Tatsache beruht, dass Beobachtungen s normal verteilt sind, und ich möchte die Robustheit des Algorithmus anhand dieser Annahme empirisch testen.YYY Dazu suchte ich nach einer Folge von Transformationen , die die Normalität von Y zunehmend stören würden . Zum Beispiel , wenn …

20 data-transformation normality-assumption skewness kurtosis

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Wie kann man die Neigung anhand eines Boxplots beurteilen?

So bestimmen Sie die Schiefe anhand eines Boxplots, der aus diesen Daten erstellt wurde: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Ein Buch sagt: "Wenn das untere Quartil weiter vom Median entfernt ist als das obere Quartil, ist die Verteilung negativ verzerrt." Mehrere andere Quellen sagten mehr oder weniger …

19 outliers skewness boxplot

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Wie kann ich das Konfidenzintervall eines Mittelwerts in einer nicht normalverteilten Stichprobe berechnen?

Wie kann ich das Konfidenzintervall eines Mittelwerts in einer nicht normalverteilten Stichprobe berechnen? Ich verstehe, dass hier häufig Bootstrap-Methoden verwendet werden, bin aber offen für andere Optionen. Während ich nach einer nicht parametrischen Option suche, wäre es in Ordnung, wenn mich jemand davon überzeugen könnte, dass eine parametrische Lösung gültig …

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Nicht-Normalverteilungen mit null Schiefe und null überschüssiger Kurtosis?

Meist theoretische Frage. Gibt es Beispiele für nicht normale Verteilungen, deren erste vier Momente denen der Normalverteilung entsprechen? Könnten sie theoretisch existieren?

19 normal-distribution skewness moments theory kurtosis

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T-Test auf stark verzerrten Daten

Ich habe einen Datensatz mit zehntausenden Beobachtungen von medizinischen Kostendaten. Diese Daten sind stark nach rechts verschoben und enthalten viele Nullen. Es sieht für zwei Personengruppen so aus (in diesem Fall zwei Altersgruppen mit jeweils> 3000 Beobachtungen): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 0.0 0.0 4536.0 302.6 …

18 t-test skewness permutation-test

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Was ist der Grund, warum die Protokolltransformation bei rechtsseitigen Verteilungen verwendet wird?

Das habe ich mal gehört Die log-Transformation ist die beliebteste für rechtsgerichtete Verteilungen in der linearen oder quantilen Regression Ich würde gerne wissen, ob dieser Aussage ein Grund zugrunde liegt. Warum eignet sich die Protokollumwandlung für eine Verteilung mit einem rechten Versatz? Wie wäre es mit einer linksgerichteten Verteilung?

18 regression distributions data-transformation skewness

Als «skewness» getaggte Fragen