Als «model-interpretation» getaggte Fragen

1
Vergleich zwischen SHAP (Shapley Additive Explanation) und LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)
Ich lese über zwei populäre Post-Hoc-Interpretierbarkeitstechniken: LIME und SHAP Ich habe Probleme, den Hauptunterschied zwischen diesen beiden Techniken zu verstehen. Um Scott Lundberg , den Kopf hinter SHAP, zu zitieren : SHAP-Werte bieten die Vorteile der lokalen Black-Box-Schätzung von LIME, aber auch theoretische Garantien für Konsistenz und lokale Genauigkeit aus …

4
Wenn ich ein interpretierbares Modell haben möchte, gibt es andere Methoden als die lineare Regression?
Ich bin auf einige Statistiker gestoßen, die niemals andere Modelle als die lineare Regression zur Vorhersage verwenden, weil sie der Meinung sind, dass "ML-Modelle" wie zufällige Gesamtstruktur- oder Gradientenerhöhungen schwer zu erklären oder "nicht interpretierbar" sind. In einer linearen Regression bieten die t-Tests eine Möglichkeit, die Signifikanz von Variablen zu …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.