Als «jackknife» getaggte Fragen

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Resampling- / Simulationsmethoden: Monte Carlo, Bootstrapping, Jackknifing, Kreuzvalidierung, Randomisierungstests und Permutationstests
Ich versuche den Unterschied zwischen verschiedenen Resampling-Methoden (Monte-Carlo-Simulation, parametrisches Bootstrapping, nicht-parametrisches Bootstrapping, Jackknifing, Kreuzvalidierung, Randomisierungstests und Permutationstests) und deren Implementierung in meinem eigenen Kontext mithilfe von R zu verstehen. Angenommen, ich habe die folgende Situation: Ich möchte eine ANOVA mit einer Y- Variablen ( Yvar) und einer X- Variablen ( …
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Bootstrap vs. Jackknife
Sowohl Bootstrap- als auch Jackknife-Methoden können verwendet werden, um die Abweichung und den Standardfehler einer Schätzung abzuschätzen, und die Mechanismen beider Resampling-Methoden sind nicht sehr unterschiedlich: Stichprobenerfassung mit Ersetzung vs. Allerdings ist Jackknife in Forschung und Praxis nicht so beliebt wie Bootstrap. Gibt es einen offensichtlichen Vorteil bei der Verwendung …
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Gibt es eine zeitgemäße Verwendung von Jackknifing?
Die Frage: Bootstrapping ist Jackknifing überlegen ; Ich frage mich jedoch, ob es Fälle gibt, in denen das Jackknifing die einzige oder zumindest eine praktikable Option zur Charakterisierung der Unsicherheit aus Parameterschätzungen ist. Auch in praktischen Situationen, wie voreingenommen / ungenau ist Jackknifing im Vergleich zu Bootstrapping, und können Jackknife-Ergebnisse …
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