Es gibt ein altes Sprichwort: "Korrelation bedeutet nicht Verursachung". Wenn ich unterrichte, neige ich dazu, die folgenden Standardbeispiele zu verwenden, um diesen Punkt zu veranschaulichen: Störchenzahl und Geburtenrate in Dänemark; Anzahl der Priester in Amerika und Alkoholismus; Zu Beginn des 20. Jahrhunderts wurde festgestellt, dass eine starke Korrelation zwischen der …
Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist jedoch nicht möglich, eine der resultierenden Variablen an eine vorhandene Variable zu binden. Anregungen …
Ich hätte erwartet, dass der Korrelationskoeffizient der gleiche ist wie eine Regressionssteigung (Beta), jedoch sind sie unterschiedlich, wenn man sie nur vergleicht. Wie unterscheiden sie sich - welche unterschiedlichen Informationen geben sie?
In welchen Fällen sollte man den einen dem anderen vorziehen? Ich habe jemanden gefunden, der aus pädagogischen Gründen einen Vorteil für Kendall beansprucht. Gibt es noch andere Gründe?
Ich mache einige Berechnungen mit verschiedenen Matrizen (hauptsächlich in der logistischen Regression) und bekomme häufig den Fehler "Matrix ist singulär", wo ich zurückgehen und die korrelierten Variablen entfernen muss. Meine Frage hier ist, was würden Sie als "hoch" korrelierte Matrix betrachten? Gibt es einen Korrelationsschwellenwert, um dieses Wort darzustellen? Wie …
Ich habe mehrere hundert Messungen. Jetzt überlege ich mir, irgendeine Art von Software zu verwenden, um jede Maßnahme mit jeder Maßnahme in Beziehung zu setzen. Dies bedeutet, dass es Tausende von Korrelationen gibt. Darunter sollte (statistisch) eine hohe Korrelation bestehen, auch wenn die Daten vollständig zufällig sind (jede Messung hat …
Ich weiß empirisch, dass dies der Fall ist. Ich habe gerade Modelle entwickelt, die auf dieses Rätsel stoßen. Ich vermute auch, dass es nicht unbedingt eine Ja / Nein-Antwort ist. Ich meine damit, dass, wenn sowohl A als auch B mit C korreliert sind, dies eine gewisse Auswirkung auf die …
Es tut mir leid, wenn dies ein bisschen zu grundlegend erscheint, aber ich schätze, ich versuche hier nur, das Verständnis zu bestätigen. Ich habe das Gefühl, dass ich dies in zwei Schritten tun müsste, und ich habe angefangen, Korrelationsmatrizen zu erstellen, aber es scheint erst sehr involviert zu sein. Ich …
Entnommen aus der praktischen Statistik für die medizinische Forschung, in der Douglas Altman auf Seite 285 schreibt: ... für zwei beliebige Größen X und Y wird X mit XY korreliert. Selbst wenn X und Y Stichproben von Zufallszahlen sind, würden wir eine Korrelation von X und XY von 0,7 erwarten …
In The Idiot Brain: Ein Neurowissenschaftler erklärt, was Ihr Kopf wirklich vorhat , schrieb Dean Burnett Die Korrelation zwischen Größe und Intelligenz wird normalerweise mit etwa , was bedeutet, dass Größe und Intelligenz nur bei von Personen in Zusammenhang zu stehen scheinen .0.20.20.2111555 Für mich klingt das falsch: Ich verstehe …
Ich habe 2 Zeitreihen (beide glatt), die ich überkreuzen möchte, um zu sehen, wie korreliert sie sind. Ich beabsichtige, den Pearson-Korrelationskoeffizienten zu verwenden. Ist das angebracht Meine zweite Frage ist, dass ich die 2 Zeitreihen so probieren kann, wie es mir gefällt. dh ich kann wählen, wie viele Datenpunkte ich …
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …
Es gibt zwei Boolesche Vektoren, die nur 0 und 1 enthalten. Wenn ich die Pearson- oder Spearman-Korrelation berechne, sind sie sinnvoll oder vernünftig?
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