Signalverarbeitung gaussian

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Gaußsche Unschärfe - Standardabweichung, Radius und Kerngröße

Ich habe einen Gaußschen Fragment-Shader in GLSL implementiert. Ich verstehe die Hauptkonzepte dahinter: Faltung, Trennung von x und y durch Linearität, mehrere Durchgänge zur Vergrößerung des Radius ... Ich habe noch ein paar Fragen: Wie ist die Beziehung zwischen Sigma und Radius? Ich habe gelesen, dass Sigma dem Radius entspricht. …

18 image-processing gaussian blur

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Wie kann man in MATLAB Band Limited Gaussian White Noise erzeugen?

In einigen Zeitungen habe ich gelesen, dass das additive Rauschen bandbegrenztes Gauß-Weiß ist. Wie kann ich diese Art von Lärm mit MATLAB simulieren?

16 matlab noise gaussian

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Wie füge ich AWGN zu einer I- und Q-Darstellung eines Signals hinzu?

Ich habe ein drahtloses Kommunikationssystem, das ich in Matlab simuliere. Ich führe ein Wasserzeichen durch, indem ich die Phase des übertragenen Signals leicht anpasse. Meine Simulation verwendet die ursprünglichen Werte für I (Inphase) und Q (Quadratur) und fügt das Wasserzeichen hinzu. Ich muss dann die resultierende Bitfehlerrate nach der Übertragung …

16 noise gaussian

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Welche IIR-Filter entsprechen in etwa einem Gauß-Filter?

Vor kurzem ist mir aufgefallen, dass Bessel-Filter, obwohl sie zusammen mit den anderen gebräuchlichen Typen aufgeführt sind, wirklich eine Kuriosität sind, die zu einer anderen "Klasse" gehört, und ich versuche, mehr darüber zu erfahren. Die rechteckige Amplitudenantwort stellt die ideale Frequenzbereichsantwort dar, da das Übergangsband Null ist und das Sperrband …

15 filters filter-design gaussian

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Welche Beziehung besteht zwischen dem Sigma im Laplace von Gauß und den beiden Sigmas im Unterschied von Gauß?

Ich verstehe, dass ein Laplace-of-Gauss-Filter durch ein Difference-of-Gauss-Filter angenähert werden kann und dass das Verhältnis der beiden Sigmas für letzteres 1: 1,6 sein sollte, um die beste Annäherung zu erzielen. Ich bin mir jedoch nicht sicher, in welcher Beziehung die beiden Sigmen im Unterschied der Gaußschen zum Sigma für den …

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Tiefpassfilterparameter für das Bild-Downsampling

Ich muss ein Bild in einem Faktor von horizontal und vertikal ( , < ).s y s x s y 1sxsxs_xsysys_ysxsxs_xsysys_y111 Ich möchte vor dem Downsampling einen endlichen Tiefpassfilter verwenden.n × mn×mn\times m Wie soll ich die Tiefpassfilterparameter ( und das Gaußsche ) bestimmen , um sie als Funktion von …

11 image-processing gaussian

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Warum heißt Gaußsches Rauschen so?

Können Sie bitte erklären: Warum wird eine bestimmte Art von Rauschen als "Gaußsches Rauschen" bezeichnet? Warum ist es relevant, es Gaußsch zu nennen? Bitte erklären Sie es in Laienbegriffen.

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Kapazität des AWGN-Kanals

Ich bin verwirrt, wenn ich grundlegende Konzepte der Kommunikation über AWGN-Kanäle verstehe. Ich weiß, dass die Kapazität eines zeitdiskreten AWGN-Kanals ist: C.= 12Log2( 1 + S.N.)C=12log2⁡(1+SN)C=\frac{1}{2}\log_2\left(1+\frac{S}{N}\right) und es wird erreicht, wenn das Eingangssignal eine Gaußsche Verteilung hat. Aber was bedeutet es, dass das Eingangssignal Gaußsch ist? Bedeutet dies, dass die …

9 digital-communications gaussian information-theory

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Was ist ein

Ich würde gerne wissen, was das Produkt Bandbreitenzeit bedeutet. Ich verstehe, dass Bandbreite ( ) = 1 / Symbolzeit ( ), also .T B T = 1B.B.BT.T.TB T.= 1B.T.=1BT = 1 Aber wie kann es variieren? Welche Bedeutung hat es? zB Wenn wir sagen, dass GFSK GMSK ist, wenn , …

8 modulation gaussian bandwidth fsk

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Ist der diskrete Gaußsche Kern eine Eigenfunktion der DFT?

Die Gaußsche Funktion ist also eine Eigenfunktion der Fourier-Transformation, weil sie sich in sich selbst transformiert, oder? Dies gilt jedoch nicht für den abgetasteten Gaußschen Wert in der DFT, da die Endpunkte der Funktion abgeschnitten sind, oder? Wikipedia beschreibt hier und hier einen diskreten Gaußschen Kernel , der sich von …

8 fourier-transform dft gaussian window-functions

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Gibt es eine mathematische Methode, um festzustellen, ob das Rauschen Gaußsch ist?

Gibt es eine mathematische Methode, um festzustellen, ob das Rauschen eines Signals Gaußsch ist? Der einzige Weg, den ich bisher kenne, besteht darin, das Histogramm zu analysieren und eine Gaußsche Verteilung zu legen, um visuell festzustellen, ob die Verteilung Gaußsch ist. Ich würde gerne wissen, ob es einen mathematischen Weg …

8 noise gaussian

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Warum reduziert der trennbare Filter die Kosten für die Berechnung des Bedieners?

Ein trennbarer Filter in der Bildverarbeitung kann als Produkt von zwei einfacheren Filtern geschrieben werden. Typischerweise wird eine zweidimensionale Faltungsoperation in zweidimensionale Filter unterteilt. Dies reduziert die Kosten für die Berechnung des Bedieners. Warum sind die Rechenkosten niedriger, wenn ich einen trennbaren Filter verwende? Ich kann nicht verstehen, warum 2 …

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Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen Gauß-Filter und einem Gauß-Filter multipliziert mit seiner Summe seiner Elemente?

1 2 1 1 2 1 2 4 2 (A) (1/16) * 2 4 2 (B) 1 2 1 1 2 1 Beide Matrizen sind gleich, außer dass die Matrix B mit der Summe ihrer Elemente multipliziert wird. Wenn sie mit einem Bild gefaltet werden, ergeben sie fast das gleiche …

7 image-processing filters gaussian

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Auswahl der Gaußschen Kernelparameter bei der Tiefpassfilterung vor dem Resampling von Bildern?

Ich muss ein Signal um den Faktor q dezimieren. mein Signal ein 3D- "Bild": , das ich in z-Richtung um den Faktor zwei verkleinern muss. I(xi,yj,zk) I(xi,yj,zk)\ I(x_i,y_j,z_k) Ich möchte vor der Dezimierung eine Tiefpassfilterung durchführen, indem ich sie mit einem Gaußschen Kern der Größe n falte. Ich erstelle meine …

7 image-processing fourier-transform filter-design lowpass-filter gaussian

Als «gaussian» getaggte Fragen