Beste Linux-Distribution für wissenschaftliches Rechnen? [geschlossen]

Ich habe vor kurzem einen neuen Laptop gekauft, um ihn für wissenschaftliche Zwecke zu verwenden, wenn ich zu Hause bin. Der Computer verfügt über einen Intel i7-Prozessor mit 8 Kernen, 4 GB RAM und eine Grafikkarte von Nvidia (2 GB, Ivy Bridge). Die Programme, die ich am meisten zum Rechnen benötige, sind MATLAB und Python.

Ich habe versucht Ubuntu (Versionen 12.10 und 13.04) zu installieren und beide waren langsam. Wenn MATLAB 1 Kern zu 100% verwendet, friert das gesamte Betriebssystem nur ein. Kann nicht gleichzeitig etwas tun. Außerdem wird die Grafikkarte eindeutig nicht optimal genutzt (ich verwende entweder optirun oder gebe beim Starten von Programmen das DRI_PRIME-Flag an) und wird von Unity überhaupt nicht verwendet.

Wäre ein anderes Betriebssystem für meine Zwecke besser als Ubuntu? Wie könnte ich auch ein paar Kerne für das Betriebssystem, ein paar für MATLAB / Python und ein paar für andere Programme (Chrome, Messaging, LaTeX usw.) verwenden?

Wenn Sie zu Distrowatch kommen , können Sie alle verfügbaren Distributionen nach solchen durchsuchen, die als "Wissenschaftlich" eingestuft wurden. Möglicherweise möchten Sie auch "Pädagogisch" in diese Suche einbeziehen.

Ich habe die Suchseite hier aufgerufen .

Dies sind die Ergebnisse dieser Suche:

1. Scientific Linux (40) Scientific Linux ist ein neu kompiliertes Red Hat Enterprise Linux, das vom Fermi National Accelerator Laboratory und der Europäischen Organisation für Kernforschung (CERN) gemeinsam entwickelt wurde. Obwohl die vollständige Kompatibilität mit Red Hat Enterprise Linux angestrebt wird, werden zusätzliche Pakete bereitgestellt, die im Upstream-Produkt nicht enthalten sind. Zu den bekanntesten zählen verschiedene Dateisysteme, darunter Cluster Suite und Global File System (GFS), FUSE, OpenAFS, Squashfs und Unionfs, Unterstützung für drahtlose Netzwerke mit Intel Wireless-Firmware, MadWiFi und NDISwrapper, Sun Java und Java Development Kit (JDK). , der leichte IceWM-Fenstermanager, R - eine Sprache und Umgebung für statistische Berechnungen und der Alpine-E-Mail-Client.

2. Bio-Linux (118) Bio-Linux ist eine voll funktionsfähige, leistungsstarke, konfigurierbare und einfach zu wartende Bioinformatik-Workstation. Bio-Linux bietet mehr als 500 Bioinformatik-Programme auf Ubuntu-Basis. Es gibt ein grafisches Menü für Bioinformatik-Programme sowie einen einfachen Zugriff auf das Bioinformatik-Dokumentationssystem von Bio-Linux und Beispieldaten, die für Testprogramme nützlich sind. Bio-Linux-Pakete, die Sequenzdatentypen der neuen Generation verarbeiten, können ebenfalls installiert werden.

3. Poseidon Linux (188) Poseidon Linux ist eine GNU / Linux-Distribution, die hauptsächlich für akademische und wissenschaftliche Zwecke entwickelt wurde. Es basiert auf Ubuntu LTS und erweitert sein übergeordnetes Programm um eine Vielzahl von Anwendungen für GIS / Karten, numerische Modellierung, 2D / 3D / 4D-Visualisierung, Statistik, Genetik, Erstellung einfacher und komplexer Grafiken und Programmiersprachen. Die für den täglichen Gebrauch übliche Software wie die LibreOffice-Suite, Internetbrowser, Instant Messaging und Chat-Clients sind ebenfalls enthalten.

4. CAELinux (241) CAELinux ist eine Live-DVD-Linux-Distribution, die sich der computergestützten Konstruktion (CAD) und der Finite-Elemente-Analyse widmet. Basierend auf Ubuntu bietet es eine vollständige Softwarelösung für die professionelle 3D-FE-Analyse aus CAD-Geometrie. Dazu gehören der Salome 3D-Pre- / Post-Prozessor, der Code_Aster-FE-Löser für nichtlineare / multiphysikalische Prozesse, die Code-Saturne- und OpenFOAM-CFD-Löser, die Elmer-Multiphysics-Suite, GMSH-, Netgen- und enGrid-3D-Maschen, GNU Octave, Rkward, wxMaxima, Scilab, und mehr.