Mit welcher einfachen FLOSS-Software kann ich eine schöne Datenvisualisierung erstellen?

Ich suche hier nach der besten einfachen und intuitiven Anwendung, mit der ordentlich aussehende Grafiken erstellt werden können, z. B. "Anzahl der Ubuntu-Benutzer in den letzten 10 Jahren" oder "Durchschnittsbeträge, die Windows-, Mac- und Linux-Benutzer für jedes Humble Indie-Bundle zahlen Auflage".

Ich möchte nur, dass es einfach zu produzieren ist (nicht zu viele Funktionen) und gut aussieht (keine hässlichen Business-Charts)!

Danke für Ihre Hilfe!

Tulpe .

Herunterladen (80 Mb) . Installation:sudo dpkg -i tulip-debuginfo_3.3.1-2_i386.deb

• 3D-Visualisierungen
• 3D-Modifikationen
• Plug-In-Unterstützung für eine einfache Entwicklung
• Aufbau von Clustern und Navigation hinein
• Automatisches Zeichnen von Grafiken
• Automatisches Clustering von Grafiken
• Automatische Auswahl von Elementen
• Automatische metrische Färbung von Diagrammen

Ich empfehle RLPlot

Von der RLPlot-Website.

RLPlot ist ein Plotprogramm zum Erstellen hochwertiger Diagramme aus Daten. Basierend auf den in einer Tabelle gespeicherten Werten können Sie mithilfe mehrerer Menüs Diagramme Ihrer Wahl erstellen. Die Grafiken werden angezeigt, sobald Sie sie erhalten (wysiwyg). Doppelklicken Sie auf ein Element des Diagramms (oder einen einzelnen Klick mit der rechten Maustaste), um dessen Eigenschaften zu ändern. RLPlot ist eine plattformübergreifende Entwicklung für Linux und Windows. Mac OsX-Benutzer finden einige nützliche Informationen zur Installation von RLPlot unter http://naranja.umh.es/~atg/ .

Ich kann Matplotlib empfehlen, das jedoch hauptsächlich zum Plotten nützlich ist, aber dann eine einfachere Alternative zu Gnuplot darstellt, es sei denn, man kennt Python nicht.

Es wird langweilig klingen, aber LibreOffice ist sicherlich einfach zu bedienen und seine Grafiken sind hochgradig anpassbar. Sie können sie wirklich zum Leuchten bringen, wenn Sie wissen, was Sie tun!

Ich benutze normalerweise Python Matplotlib. http://matplotlib.sourceforge.net/

Obwohl es sich um eine Bibliothek handelt, ist sie sehr einfach. Sie starten einfach den Python-Interpreter und importieren die Bibliothek. Für mich ist es einfacher, als die meisten Tabellenkalkulationen, weil ich mich immer in der GUI verliere.

Sie können die Galerie hier sehen http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html

Wenn Sie mit Matlab vertraut sind, ist Octave möglicherweise hilfreich (um m Dateien zu bearbeiten). Ich persönlich bevorzuge jedoch Python (mit Matplotlib), da man den Code so manipulieren kann, dass er dem gewünschten Ergebnis ähnelt. Sie können den Python-Code auch verwenden und bearbeiten, um Daten in eine Tex-Datei aufzunehmen (im CSV-Format usw.). Daher ist Python im Allgemeinen eine sehr leistungsfähige Wahl und bietet Ihnen eine umfassendere Kontrolle über die Parameter Ihrer Analyse. Viel Glück.

Ich empfehle SciDaVis [1]. Im Gegensatz zu Tabellenkalkulationsprogrammen dient es nur zum Plotten (eine bessere Alternative zu Origin IMHO). Sie können als SVG-Dateien exportieren, die einfach zu einer Webseite hinzugefügt werden können.

Ich fand auch, dass Gnuplot [2] viel einfacher ist, als ich dachte. Und es scheint gut mit HTML5 zu funktionieren. Es ist befehlszeilenbasiert, aber mit allen verfügbaren Beispielen sehr einfach zu befolgen.

Beide sind im Softwarecenter erhältlich (Gnuplot ist möglicherweise synaptisch: Möglicherweise müssen Sie zuerst synaptisch installieren).

[1] http://scidavis.sourceforge.net/

[2] http://www.gnuplot.info/

Ich mag gnuPlot wirklich.

http://www.gnuplot.info/

Wie @Andres sagt, ist es nicht schwer zu lernen und es werden Diagramme in Publikationsqualität erstellt , bevor sie faul wurden und Zeitschriften mit dem Drucken von Excel-Diagrammen begannen :)

Ich persönlich mag R(gleichwertig octave), was Ihnen im Wesentlichen alles bietet, was Sie brauchen, und eine fantastische Grundstücksqualität. Denken Sie auch daran gnuplot, viel einfacher und schneller zu bedienen.

wxMaxima ist eine grafische Benutzeroberfläche für das Computeralgebrasystem Maxima. Es vereinfacht die Verwendung von Maxima, indem die meisten Befehle über ein Menüsystem verfügbar gemacht werden und Eingabedialoge für Befehle bereitgestellt werden, für die mehr als ein Argument erforderlich ist. Es implementiert auch eine eigene Anzeige-Engine, die mathematische Symbole direkt ausgibt, anstatt sie mit ASCII-Zeichen darzustellen.

wxMaxima bietet außerdem 2D- und 3D-Inline-Diagramme, einfache Animationen, das Mischen von Text und mathematischen Berechnungen zum Erstellen von Dokumenten, das Exportieren von Ein- und Ausgaben in TeX sowie einen Browser für das Handbuch von Maxima, einschließlich Befehlsindex und Volltextsuche.

Um wxMaxima in allen derzeit unterstützten Versionen von Ubuntu zu installieren, öffnen Sie das Terminal und geben Sie Folgendes ein:

sudo apt install wxmaxima  

wxMaxima ist für statische Datenvisualisierungen nicht so schwer zu verwenden. Wenn Sie eine interaktive Datenvisualisierung mit Inline-Widgets wünschen, mit der Sie die Visualisierung im laufenden Betrieb ändern können, suchen Sie nach etwas, das eine Programmierung erfordert, wie diese Antwort, die ich in Python geschrieben habe.