Mit dem topBefehl im Terminal werden Prozesse aufgelistet, sortiert nach ihrer CPU-Auslastung (und Sie können sie ändern, um sie nach einem anderen Parameter zu sortieren).

Gibt es ein Äquivalent für die GPU?

Dieser Typ fragt nach dem von der GPU verwendeten RAM

• Für Nvidia-GPUs gibt es das Tool nvidia-smi , mit dem die Speichernutzung, die GPU-Auslastung und die Temperatur der GPU angezeigt werden können.
• Für Intel-GPUs können Sie die Intel-GPU -Tools verwenden .

• AMD hat zwei Möglichkeiten

  1. fglrx (Closed-Source-Treiber):

     aticonfig --odgc --odgt
     

  2. Und für Mesa (Open Source-Treiber) können Sie RadeonTop verwenden .

^{Quelle: GPU-Nutzungsüberwachung}

Nvidia: Um die Ausgabe von fortlaufend zu aktualisieren nvidia-smi, können Sie nvidia-smi --loop=1(Aktualisierungsintervall von 1 Sekunde) oder nvidia-smi --loop-ms=1000(Aktualisierungsintervall von 1000 Millisekunden) verwenden.

   -l SEC, --loop=SEC
       Continuously  report  query data at the specified interval, rather than
       the default of  just  once.   The  application  will  sleep  in-between
       queries.   Note  that on Linux ECC error or XID error events will print
       out during the sleep period if the -x flag was not specified.  Pressing
       Ctrl+C at any time will abort the loop, which will otherwise run indef‐
       initely.  If no argument is specified for the -l form a default  inter‐
       val of 5 seconds is used.

   -lms ms, --loop-ms=ms
       Same as -l,--loop but in milliseconds.

Zu Ihrer Information:

• Wie protokolliere ich die GPU-Last?
• Die GPU-Auslastung ist N / A bei Verwendung von nvidia-smi

Mit gpustatdem einfachen Befehlszeilenskript (Wrapper für nvidia-smi) können Sie den GPU-Status abfragen und überwachen:

Für Intel:

1. Intel-gpu-tools installieren (wahrscheinlich sind sie bereits installiert)

   sudo apt-get install intel-gpu-tools 
   

2. Starten Sie das topHilfsprogramm like mit

   sudo intel_gpu_top
   

3. Überprüfe deine Statistiken und beende dann mit Ctrl+C

Das ist, was du bekommst:

Danke @Mitch! :)

Sie können das Überwachungsprogramm auf einen Blick mit dem GPU-Überwachungs- Plug-In verwenden:

• Open Source
• installieren: sudo apt-get install -y python-pip; sudo pip install glances[gpu]
• starten: sudo glances

Es überwacht auch die CPU, die Festplatten-E / A, den Festplattenspeicher, das Netzwerk und einige andere Dinge:

Conky

Ich verwende es gerne conkyals Echtzeitmonitor sowohl für die CPU als auch für die GPU. Die Installation ist einfach:

sudo apt install conky

Intel i7-6700HQ iGPU HD 530

In diesem Fall habe ich mit der integrierten GPU und nicht mit der nVidia GTX 970M gebootet:

Der conkyCode passt sich je nachdem an, ob mit prime-select inteloder gebootet wird prime-select nvidia:

NVIDIA GPU GTX 970M

In diesem Fall habe ich mit nVidia GTX 970M anstelle der integrierten GPU gebootet:

Conky-Code

Der Conky-Code wurde kürzlich geändert, um die GPU automatisch zu erkennen. Jetzt muss es beim Neustart auf eine andere GPU nicht mehr manuell geändert werden:

#------------+
# Intel iGPU |
#------------+
${color orange}${hr 1}${if_existing /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz}
${color2}${voffset 5}Intel® Skylake GT2 HD 530 iGPU @${alignr}${color green}
${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz)} MHz
${color}${goto 13}Min. Freq:${goto 120}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_min_freq_mhz)} MHz${color}${goto 210}Max. Freq:${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_max_freq_mhz)} MHz
${color orange}${hr 1}${else}
#------------+
# Nvidia GPU |
#------------+
#${color orange}${hr 1}${if_match "${lsmod | grep nvidia_uvm}">""}
${color2}${voffset 5}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv,noheader)} ${color1}@ ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.sm --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader)}°C
${color1}${voffset 5}Ver: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)} ${color1} P-State: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=pstate --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}BIOS: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=vbios_version --format=csv,noheader)}
${color1}${voffset 5}GPU:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader)} ${color1}Ram:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.memory --format=csv,noheader)} ${color1}Pwr:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Freq: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.mem --format=csv,noheader)}
${color orange}${hr 1}${endif}

Verschiedene Versionen der vollständigen Codeliste finden Sie in den folgenden Antworten:

• conky transparent
• Einstellung auf High Performance

Ich benutze den folgenden Befehl:

nvidia-smi -l 2

und es gibt mir Updates alle 2 Sekunden.

Oder :

watch -n0.1 "nvidia-settings -q GPUUtilization -q useddedicatedgpumemory"

Und auf AMD verwenden Sie:

aticonfig --odgc --odgt