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Digikam
(... wird in Kürze veröffentlicht. Möglicherweise gibt es eine Beta- / Entwicklungsversion, die jetzt verfügbar ist. Bitte lesen Sie :)
"Aditya Bhatt hat digiKam um die Gesichtserkennung und -erkennung erweitert. Er sagt: 'Aufgrund meines Projekts kann digiKam jetzt Gesichter in Fotos automatisch erkennen. Mit dieser Funktion können Sie diese Gesichter mit Personen-Tags kennzeichnen sowie unbekannte Gesichter identifizieren und automatisch kennzeichnen Meine Arbeit führte auch eine Wrapper-Bibliothek mit dem Namen libkface ein, die von anderen KDE-Apps verwendet werden kann. Im Moment funktioniert alles in Ordnung, aber es erfordert ein wenig Benutzerfreundlichkeit und GUI-Arbeit sowie einige Optimierungen an libkface. Hoffentlich wird meine Arbeit es schaffen pünktlich zur Weihnachtsveröffentlichung, die 2.0 wird! '"
Dies ist dem neuesten Google Summer Code-Update auf kde.org entnommen, hier: http://dot.kde.org/2010/12/14/kdegoogle-summer-code-2010-part-1-2
Google Fotos, der Nachfolger von Picasa, kann Ihre Nachfrage befriedigen. Sie ziehen den Bilderordner einfach per Drag & Drop auf Google-Fotos (Website - aber es ist eigentlich nativer Code über den Native Client von Chrome), der sie automatisch organisiert. Sie können zu Alben -> Personen gehen, um alle nach erkannten Gesichtern kategorisierten Bilder anzuzeigen.
OpenCv (Open Source Computer Vision) hat auch die Linux-Versionen. Es ist eine Bibliothek von Programmierfunktionen für Echtzeit-Computer Vision. Viele Software zur Erkennung von Fotos verwenden auch opencv. OpenCv kann auch Ihr Problem definitiv lösen.
Das Gesichtserkennungsergebnis: