Benötigen Sie einen MP3-ID3-Tagger und einen Cover-Fetcher?

Ich muss meine MP3-Mediathek markieren und habe kid3 (was manuelles Markieren war) ausprobiert, als ich Kubuntu 9.10 verwendete (ich verwende jetzt Ubuntu Meerkat ). Hier sind die Funktionen, auf die ich hoffe:

• Eine gute und saubere Benutzeroberfläche.
• Das Tagging sollte automatisch erfolgen, wie Winamps Autotag-Funktion, die übrigens rockt!
• Es sollte auch das Cover in die MP3-Datei eingebettet werden und keine JPEG-Datei in den Ordner kopieren, da heutzutage alle Player die Anzeige von Cover-Bildern unterstützen. Aber akzeptabel, wenn nicht möglich.
• Benennen Sie die Dateien nach einem regulären Ausdruck wie% TrackNo -% Artist -% Title um.
• Sollte genau und vor allem klug sein. Ich möchte nachts mit dem Taggen beginnen und hoffe, dass meine Sammlung bis zum Morgen fertig ist, ohne dass sie bei einer Benutzereingabeaufforderung von 1% hängen bleibt.

Wenn eine App nicht alles kann, bin ich bereit, 3 zu verwenden. Es würde nichts ausmachen, ein paar weitere Apps zu verwenden.

Ich habe Picard oder etwas anderes benutzt und es hat mir nicht so gut gefallen. Aber es würde nichts ausmachen, wenn es keine andere Alternative gibt.

Vielen Dank für Ihre Zeit!

EasyTAG

Sie können EasyTAG ausprobieren, einen schönen grafischen Editor für Tags in MP3- und AAC-Dateien.

MusikBrainz Picard

Ich habe gerade meine gesamte Sammlung über 80 GB + durchgesehen, habe viel recherchiert und Easytag, Banshee usw. ausprobiert. Das einzige, was für mich wirklich auffällt, war MusicBrainz Picard.

Es ist sehr clever und wird von einer riesigen Datenbank gesichert. Die Scan-Funktionalität hat mich wirklich beeindruckt, sie spielt das Lied ab und macht dann einen Audio-Fingerabdruck davon. Es vergleicht es dann mit der Datenbank und füllt alle Metadaten auf. ordentlich

Audio-Tag-Tool ( tagtool)

Sie können auch tagtool installieren . Auf diese Weise können Sie die ID3-Tags von OGG- und MP3-Dateien mithilfe einer ansprechenden GUI bearbeiten.

Warnung : Letzte Aktualisierung: 24.04.2013

Zum

• automatisches taggen empfehle ich Musicbrainz Picard .
• Ich empfehle Ex Falso .

Ich kann Ihnen für Albumcover nichts empfehlen, da ich die Methode "Bild im selben Ordner" verwende.

Puddletag

Sie könnten an der Verwendung von Puddletag interessiert sein . Es verfügt über alle von Ihnen erwähnten Funktionen sowie über einige automatisierte Anpassungen von% Dateiname -% Künstler -% Titel.

In puddletag sind Tag-Quellen enthalten, die Lookups von Amazon, Discogs, FreeDB und MusicBrainz sowie AcoustID unterstützen. Es gibt auch eine ganze Reihe von Funktionen, die diese Anwendung unterstützt.

Erst heute habe ich MP3 Diags entdeckt . Es hat einen Dateirenamer und einen Tag-Editor mit Discogs- und Musicbrainz-Unterstützung und kann Verzeichnis- und Dateinamen analysieren. Außerdem werden verschiedene Probleme auf niedriger Ebene behoben.

Rüben

Sie möchten definitiv beets:

pip install beets

config.yaml:

plugins: fetchart
paths:
  default: $albumartist/$album%aunique{}/$track - $albumartist - $title

beet import <directory>

... und lassen Sie die Magie passieren.

Siehe auch die offizielle Kurzanleitung .

ich würde amarok oder songbird empfehlen. beide sind gut..

wie für mich. Der einzige Tagger, den ich benutzt habe und der gut funktioniert hat, ist Mp3Tag mit Wein. Nicht langsam und Sie können Albumdetails von amazon.com oder amazon.de herunterladen. Mp3tag page auch music brainz und es hat eine saubere Benutzeroberfläche, die sich mehr auf das Taggen konzentriert. Ich empfehle dies als einfaches Tag

Normalerweise benutze ich den zortam Online-MP3-Tagger, mit dem ich auch Cover-Kunst und Texte holen kann. Für mich hat es den Job gemacht und es ist sehr genau. Ich benutze Fedora, aber normalerweise sollte es auf jedem Betriebssystem funktionieren, wenn Sie Java installiert haben.

Hast du Winamp via Wine ausprobiert? Es scheint, dass Winamp ohne größere Probleme funktioniert.

https://help.ubuntu.com/community/Wine

http://appdb.winehq.org/objectManager.php?sClass=version&iId=2723&iTestingId=54480